在競(jìng)技手游的世界里，玩家對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲的敏感度極高，超過100毫秒的卡頓足以決定一場(chǎng)比賽的勝負(fù)。同樣，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的延遲也同樣致命，一次防御策略的遲緩可能導(dǎo)致攻擊者在眨眼間突破防線。

深信服公司深知“預(yù)防勝于治療”的道理，強(qiáng)調(diào)邊界安全作為網(wǎng)絡(luò)防護(hù)的首要屏障，其價(jià)值堪比“一夫當(dāng)關(guān)，萬夫莫開”。相較于事后補(bǔ)救的高昂成本，構(gòu)建堅(jiān)固的邊界防線，將潛在威脅拒之門外，無疑是更為明智的選擇。

然而，面對(duì)日新月異的網(wǎng)絡(luò)威脅，傳統(tǒng)防火墻的進(jìn)化速度顯得力不從心。以“銀狐”等新型威脅為例，它們能在極短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生數(shù)以百萬計(jì)的變種，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了硬件設(shè)備規(guī)則庫(kù)的處理能力。

面對(duì)這一挑戰(zhàn)，深信服提出了一個(gè)創(chuàng)新性的解決方案：結(jié)合AI大模型與云化技術(shù)，重塑邊界安全防護(hù)體系。面對(duì)銀狐病毒、Log4j漏洞、勒索軟件等新型威脅的迅猛變種，深信服安全運(yùn)營(yíng)中心監(jiān)測(cè)到，每日新增威脅已突破百萬，且高級(jí)攻擊手段如釣魚郵件、0day攻擊等愈發(fā)隱蔽。

AI大模型的引入，為突破傳統(tǒng)防護(hù)瓶頸帶來了希望。相較于傳統(tǒng)檢測(cè)方式，AI大模型能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別新型威脅，通過分析加密流量中的行為特征、挖掘弱特征間的關(guān)聯(lián)，以及從歷史數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)未來可能的攻擊模式，實(shí)現(xiàn)更為有效的防御。

然而，AI大模型的運(yùn)行對(duì)算力需求極高，遠(yuǎn)超防火墻本地設(shè)備的承載能力。因此，深信服創(chuàng)新性地采用了內(nèi)聯(lián)云端的架構(gòu)設(shè)計(jì)，借助云端無限的計(jì)算資源，打破了傳統(tǒng)硬件的性能瓶頸。

但內(nèi)聯(lián)云端并非簡(jiǎn)單的硬件接入云端，而是實(shí)現(xiàn)了本地設(shè)備與云端的無縫銜接。流量在本地完成初步處理后，按需繞流至云端進(jìn)行深度檢測(cè)。為確保檢測(cè)的實(shí)時(shí)性，深信服在全國(guó)范圍內(nèi)自建了30多個(gè)PoP節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)就近接入云端，將本地?zé)o法識(shí)別的流量智能引流至云端節(jié)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)。

這一創(chuàng)新架構(gòu)不僅提升了安全防護(hù)的實(shí)時(shí)性，還確保了用戶體驗(yàn)的極致。正常的網(wǎng)絡(luò)訪問時(shí)延通常在50毫秒左右，而深信服的解決方案能夠在100毫秒內(nèi)完成新型威脅的實(shí)時(shí)攔截，對(duì)用戶來說幾乎無感知。在不影響業(yè)務(wù)的前提下，每一個(gè)流量都經(jīng)過了云端百億威脅情報(bào)的檢測(cè)。

深信服的這一創(chuàng)新不僅體現(xiàn)在技術(shù)上，更體現(xiàn)在對(duì)用戶需求的深刻理解上。通過AI+SASE賦能的下一代防火墻AF，深信服實(shí)現(xiàn)了內(nèi)聯(lián)云端架構(gòu)的落地，讓防火墻煥發(fā)出新的生命力。這一解決方案不僅能夠有效防御新型威脅，還確保了用戶業(yè)務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

深信服還推出了針對(duì)老用戶的優(yōu)惠活動(dòng)，AF老用戶以舊換新可享受最高80%的硬件優(yōu)惠，海外友商的防火墻設(shè)備也可參與此次活動(dòng)。同時(shí)，深信服還開放了AF內(nèi)聯(lián)釣魚檢測(cè)大模型的內(nèi)測(cè)，該模型能夠檢測(cè)出95%以上的釣魚郵件，歡迎有需求的用戶咨詢參與。