人工智能技術正以驚人的速度發展，并為自閉癥群體在社交領域的挑戰帶來了創新性的解決方案。據美國疾病控制與預防中心（CDC）最新數據揭示，全美已有超過500萬名成年人被確診為自閉癥。這一群體在解讀微妙言語、非言語溝通以及把握復雜社交情境方面常感困難，而AI技術的引入，正逐步成為他們克服障礙的強大后盾。
加拿大的一名自閉癥教師，34歲的Theron Pierce，在遭遇職業困境后，偶然發現了一款名為Autistic Translator的AI應用。這款應用如同他的社交指南，幫助他深刻洞察了職場中未曾察覺的問題。通過詳細敘述工作場景，Pierce從AI那里得知，他頻繁尋求反饋的行為可能被誤解為能力不足，這一發現讓他對自己的職場形象有了全新的認知，他形容這種啟示為“心靈的覺醒”。
Autistic Translator的誕生源自同為自閉癥與多動癥（ADHD）患者的Michael Daniel。失業后的Daniel，利用OpenAI模型，開發出了這款即時反饋工具。用戶只需描述具體情境，AI便能提供冷靜且條理清晰的反饋，將復雜的社交信息，如捕捉他人意圖、理解弦外之音等，轉化為易于處理的形式。目前，該應用已擁有超過3000名用戶，并且推出了針對ADHD群體的升級版本NeuroTranslator。
AI工具在輔助自閉癥群體時展現出的獨特優勢在于其無評判性與永不疲倦的特點。這對于需要反復確認社交規則的自閉癥患者而言，尤為重要。Goblin Tools的創始人Bram De Buyser指出，AI的這種特性在應對社交互動時，為患者提供了無可替代的價值。
然而，社交輔助工具并非無所不能。來自加州的自閉癥與ADHD患者Phillip Lee在嘗試Autistic Translator后表示，盡管AI在一定程度上幫助他掌握了基本的社交規則，但在面對復雜、模糊的社交場景或深度個人經歷時，AI的回應往往顯得籠統或缺乏針對性。他強調，自閉癥體驗極具個性化，無法僅憑標準化工具一概而論，仍需大量的時間和耐心。
專家對此亦持謹慎態度。UCLA的臨床教授Elizabeth Laugeson警告說，盡管AI工具為自閉癥群體提供了便利，但過度依賴可能會阻礙患者的自我成長。她認為，AI雖能驗證患者對社交規則的理解，但不應成為唯一依賴的手段。真正的成長，需要個體在復雜多變的現實中，學會獨立面對挑戰，而非僅僅依靠標準化的反饋。
