硅谷科技界近日因兩位頂級富豪的新動作再度沸騰。亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯攜62億美元啟動資金，聯(lián)合谷歌生命科學部門前聯(lián)創(chuàng)維克·巴賈吉（Vik Bajaj），低調創(chuàng)立AI公司Project Prometheus，目標直指“物理AI”領域。這一舉動被外界解讀為貝索斯職業(yè)生涯的“二次創(chuàng)業(yè)”，更因與特斯拉CEO埃隆·馬斯克的戰(zhàn)略方向高度重合，引發(fā)“抄襲”爭議。

與傳統(tǒng)AI公司聚焦大語言模型不同，Project Prometheus的核心方向是構建能通過物理實驗學習的AI系統(tǒng)。據知情人士透露，該公司計劃開發(fā)一種新型模型，通過分析機器人操作、科學實驗等物理過程獲取數據，而非依賴互聯(lián)網文本。其應用場景涵蓋計算機制造、汽車工程和航空航天等實體產業(yè)，試圖讓AI從“語言世界”走向“物理世界”。這一戰(zhàn)略與馬斯克此前宣稱的“特斯拉未來是AI公司”不謀而合，后者甚至公開表示“拯救美國經濟需依賴AI與機器人”。

貝索斯的“追趕”軌跡早有端倪。過去十年間，他在太空領域與馬斯克的競爭尤為激烈：從火箭發(fā)射、垂直著陸技術到火星探索計劃，兩人的商業(yè)版圖多次重疊。如今，這種“跟隨策略”延伸至AI領域。網友Valentina Gomez戲稱：“貝索斯該改姓馬，叫杰夫·馬斯克?！北M管如此，Project Prometheus的資源配置堪稱豪華——首輪融資62億美元，團隊成員包括近百名從OpenAI、DeepMind和meta挖來的頂尖研究員，火力遠超多數初創(chuàng)公司。

物理AI為何成為新風口？行業(yè)分析指出，當前大語言模型（LLM）雖能處理文本任務，但缺乏對現實世界的理解能力。例如，LLM可通過學習維基百科編寫代碼，卻無法操作機器人完成裝配任務。而物理AI的目標是讓機器具備“感知-推理-行動”的閉環(huán)能力，例如通過自主實驗發(fā)現新材料，或優(yōu)化自動駕駛汽車在復雜路況中的決策。這種技術若實現突破，將重塑制造業(yè)、物流和醫(yī)療等實體產業(yè)。

資本已聞風而動。除貝索斯外，英偉達CEO黃仁勛也公開表示“下一波AI浪潮是物理智能”，并加速布局機器人和自動駕駛領域。特斯拉更計劃在2025年底前將數千臺Optimus人形機器人投入工廠，目標年產百萬臺。馬斯克宣稱，這些機器人將“全天候工作，重塑勞動力市場”。亞馬遜則發(fā)布報告稱，其供應鏈因物理AI技術效率提升25%，醫(yī)療領域AI輔助手術使并發(fā)癥減少30%。

盡管貝索斯在意大利科技周上承認當前AI領域存在泡沫，但他堅信“留下的贏家將創(chuàng)造巨大社會價值”。Project Prometheus的聯(lián)席CEO巴賈吉的背景為此增添了技術可信度——這位物理學家曾參與谷歌無人機快遞項目Wing和自動駕駛公司Waymo的孵化，并聯(lián)合創(chuàng)立了生命科學機構Verily。如今，他全職投入Prometheus，試圖將AI與機器人技術推向新高度。

這場由富豪引領的物理AI競賽，本質是對下一代通用智能的爭奪。當語言模型的天花板逐漸顯現，能“動手改造世界”的AI或許將成為科技巨頭的新戰(zhàn)場。而貝索斯與馬斯克的恩怨，或許只是這場變革中的一段插曲。