由中國電子工業標準化技術協會主辦、數據存儲專業委員會承辦的2025數據存儲產業大會在廣州隆重召開。作為專委會會長單位，華為技術有限公司深度參與此次盛會，公司副總裁兼數據存儲產品線總裁周躍峰受邀發表主題演講，圍繞AI時代數據存儲產業的創新路徑展開深入探討。
周躍峰在演講中指出，隨著人工智能技術加速滲透，數據已從簡單的記錄載體演變為驅動AI訓練與推理的核心要素。這一轉變對存儲系統提出全新要求：存儲不僅要實現數據的高效存取，更需通過技術創新支撐AI模型的持續進化。他提出，未來數據存儲需在六大維度實現突破性發展，以構建適應AI時代的智能存儲體系。
在性能層面，AI場景下多模態數據處理、長文本推理等任務對存儲帶寬、IOPS及時延提出嚴苛標準。周躍峰強調，存儲系統需突破傳統性能邊界，通過引入新型量綱與標準，確保數據流與計算單元的無縫銜接。針對擴展性需求，他提出構建"橫向+縱向"雙維擴展架構：EB級橫向擴展滿足互聯網等行業的海量數據存儲需求，而以DPU為核心的縱向擴展則助力企業突破本地存儲容量限制，實現"近存計算"優化。
數據治理方面，華為推出的Omni-Dataverse統一數據空間已在全球范圍內實現應用突破。該方案通過跨地域數據可視化、多模態融合檢索及全生命周期優化，有效釋放數據價值。在安全領域，周躍峰特別指出，存儲系統正從被動防護轉向主動防御，內生安全能力將成為存儲設備的標配，無法滿足數據韌性要求的系統將逐步被市場淘汰。
隨著AI向認知智能階段邁進，數據存儲的形態也在發生根本性變革。周躍峰透露，華為正推動存儲系統向AI數據平臺演進，通過新增推理加速、知識庫生成等新型服務語義，提升AI推理效率與Agent智能化水平。針對冷數據存儲痛點，他呼吁產業界共同攻克新型溫存儲技術，突破HDD機械硬盤的國產化瓶頸，建立經濟高效的長期數據保存方案。
"AI大腦的本質是'存儲+處理器'的協同體系。"周躍峰用這一論斷揭示數據存儲的戰略價值。他強調，存儲系統需與計算單元深度融合，通過"以存強算"構建具備自主學習能力的智能基礎設施。面對全球存儲市場的激烈競爭，他呼吁國內產業鏈上下游加強協作，共同突破關鍵技術，在新型溫存儲介質、智能數據編織等領域形成差異化優勢。
會議現場展示的數據顯示，經過二十余年發展，我國存儲產業已形成完整生態鏈，存力規模突破1680EB，整機、軟件、芯片等核心環節基本實現國產化。華為作為行業引領者，表示將持續投入研發資源，與產業伙伴共建開放創新平臺，推動中國存儲解決方案走向全球市場，助力國家在AI時代占據戰略制高點。
