硅谷的科技競(jìng)賽再掀高潮，亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯攜新項(xiàng)目“普羅米修斯計(jì)劃”重返公眾視野，這一次他將目光從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向了物理世界的人工智能。這位全球首富的最新動(dòng)向，不僅引發(fā)了行業(yè)關(guān)注，更被特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克直言為“抄襲作業(yè)”。

普羅米修斯計(jì)劃的核心方向是構(gòu)建能夠通過物理實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)的AI模型，應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋計(jì)算機(jī)、汽車制造和航空航天等工程領(lǐng)域。與當(dāng)前主流的大語言模型不同，這一項(xiàng)目試圖讓AI突破文本處理的局限，真正理解并參與現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜任務(wù)。貝索斯為此組建了一支由近百名頂尖研究人員組成的團(tuán)隊(duì)，成員多來自O(shè)penAI、meta等科技巨頭，首輪融資高達(dá)62億美元，遠(yuǎn)超同賽道多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)者。

與貝索斯共同執(zhí)掌這家新公司的，是物理學(xué)家維克·巴賈吉。這位曾在谷歌X實(shí)驗(yàn)室參與孵化無人機(jī)快遞和自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的科學(xué)家，還聯(lián)合創(chuàng)立了生命科學(xué)研究機(jī)構(gòu)Verily，并在2018年創(chuàng)辦了專注于AI與數(shù)據(jù)科學(xué)的Foresite Labs。如今，他卸任原有職務(wù)，全力投入普羅米修斯計(jì)劃，試圖在物理智能領(lǐng)域開辟新賽道。

馬斯克對(duì)貝索斯的這一動(dòng)作并不意外。他此前多次強(qiáng)調(diào)，特斯拉本質(zhì)上是一家AI公司，并直言拯救美國(guó)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵在于人工智能和機(jī)器人技術(shù)。按照他的規(guī)劃，特斯拉將在2025年底前在工廠部署數(shù)千臺(tái)Optimus機(jī)器人，到2030年實(shí)現(xiàn)年產(chǎn)百萬臺(tái)的目標(biāo)。這些機(jī)器人不僅能完成重體力勞動(dòng)，還將通過“攝像頭+AI”的訓(xùn)練方式掌握復(fù)雜任務(wù)，徹底重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)。

兩位科技巨頭的競(jìng)爭(zhēng)并非首次。從火箭發(fā)射到太空探索，再到火星計(jì)劃，貝索斯的藍(lán)色起源與馬斯克的SpaceX始終被外界拿來比較。如今，這場(chǎng)較量延伸到了AI領(lǐng)域。有網(wǎng)友戲稱，貝索斯應(yīng)該改姓馬，甚至建議他直接更名為“杰夫·馬斯克”。這種調(diào)侃背后，折射出公眾對(duì)科技巨頭“跟風(fēng)式創(chuàng)新”的復(fù)雜態(tài)度。

物理智能的崛起并非偶然。近年來，美國(guó)涌現(xiàn)出一批致力于“實(shí)體智能”的初創(chuàng)公司，它們不滿足于讓AI停留在語言層面，而是試圖通過機(jī)器人操作、藥物研發(fā)等場(chǎng)景，讓AI直接參與現(xiàn)實(shí)世界的改造。例如，Periodic Labs已獲得3億美元融資，計(jì)劃在加州建立實(shí)驗(yàn)室，用機(jī)器人大規(guī)模運(yùn)行科研實(shí)驗(yàn)，讓AI通過試錯(cuò)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)“自我實(shí)驗(yàn)”。谷歌DeepMind的AlphaFold項(xiàng)目憑借蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，也印證了這一方向的技術(shù)潛力。

與這些新興公司不同，普羅米修斯計(jì)劃走的是一條更具野心的路線。它希望訓(xùn)練出的AI模型不僅能理解文本，還能“讀懂”物理世界的規(guī)律。這種超越現(xiàn)有大語言模型的學(xué)習(xí)模式，需要AI在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中不斷觀察、實(shí)驗(yàn)和改進(jìn)。正如貝索斯在意大利科技周上所言，當(dāng)前AI領(lǐng)域確實(shí)存在泡沫，但等風(fēng)口退去，留下的贏家將為社會(huì)帶來深遠(yuǎn)價(jià)值。

實(shí)體智能的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)正在成為行業(yè)參考。亞馬遜將其劃分為四個(gè)層級(jí)：從執(zhí)行固定任務(wù)的基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)，到具備學(xué)習(xí)能力的完全自主AI系統(tǒng)。目前，大多數(shù)商用產(chǎn)品仍處于前兩個(gè)層級(jí)，但行業(yè)正快速向第四級(jí)邁進(jìn)。亞馬遜的供應(yīng)鏈效率因此提升25%，醫(yī)療領(lǐng)域AI輔助手術(shù)則使并發(fā)癥減少30%，手術(shù)時(shí)間縮短25%。這些數(shù)據(jù)表明，物理智能的影響力已從愿景走向現(xiàn)實(shí)。

當(dāng)語言模型的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入瓶頸期，能夠“動(dòng)手改造世界”的物理智能正成為新的焦點(diǎn)。貝索斯、馬斯克和英偉達(dá)等科技巨頭紛紛下注，資本與技術(shù)同步轉(zhuǎn)向物理世界。這場(chǎng)競(jìng)賽的最終結(jié)果，或許將重新定義人類與機(jī)器的協(xié)作方式。