當(dāng)資本市場(chǎng)將目光聚焦于AI領(lǐng)域的新銳企業(yè)時(shí),谷歌與百度這兩家老牌科技巨頭正以全棧技術(shù)實(shí)力和生態(tài)布局,在AI時(shí)代掀起新一輪產(chǎn)業(yè)變革。它們不僅在核心技術(shù)創(chuàng)新上持續(xù)突破,更通過(guò)開(kāi)放生態(tài)推動(dòng)AI能力向千行百業(yè)滲透,重新定義著人工智能的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
在硅谷,一場(chǎng)靜悄悄的算力革命正在發(fā)生。谷歌云服務(wù)近期迎來(lái)訂單爆發(fā)式增長(zhǎng),OpenAI、meta等明星企業(yè)紛紛將其作為核心基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。數(shù)據(jù)顯示,谷歌TPU芯片已占據(jù)全球AI芯片市場(chǎng)15%份額,成為英偉達(dá)GPU的重要替代方案。這種轉(zhuǎn)變背后,是谷歌二十年磨一劍的技術(shù)積淀——從Transformer架構(gòu)的發(fā)明到Gemini大模型的迭代,從TensorFlow框架到TPU芯片集群,谷歌構(gòu)建起覆蓋芯片、框架、模型、應(yīng)用的全棧技術(shù)體系。
太平洋彼岸的百度同樣上演著相似的故事。其自主研發(fā)的昆侖芯片在2024年國(guó)產(chǎn)AI芯片出貨量中躍居第二,成功點(diǎn)亮國(guó)內(nèi)首個(gè)全自研三萬(wàn)卡集群。在11月舉辦的世界大會(huì)上,百度發(fā)布的文心大模型5.0以2.4萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模刷新行業(yè)紀(jì)錄,在40余項(xiàng)權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試中與Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平。更值得關(guān)注的是,百度將搜索業(yè)務(wù)徹底AI化改造,首條結(jié)果富媒體化覆蓋率達(dá)70%,625家企業(yè)已接入其AI搜索API,月活用戶突破3.65億。
技術(shù)突破正在轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價(jià)值。谷歌搜索的AI Mode月活用戶突破1億,自動(dòng)駕駛子公司W(wǎng)aymo累計(jì)服務(wù)超1700萬(wàn)人次,全無(wú)人駕駛里程達(dá)1.4億公里。百度的蘿卜快跑每周訂單量突破25萬(wàn),覆蓋全球22個(gè)城市;智能云服務(wù)獲得65%央企、800余家金融機(jī)構(gòu)的青睞;慧播星數(shù)字人在雙11期間帶動(dòng)GMV同比增長(zhǎng)91%。這些數(shù)據(jù)印證著李彥宏的判斷:"當(dāng)AI成為原生能力,智能將從成本轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力。"
全棧能力構(gòu)建的生態(tài)壁壘正在顯現(xiàn)。谷歌TensorFlow框架擁有全球2800萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,百度飛槳平臺(tái)則聚集了2333萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,形成中國(guó)唯一能與TensorFlow、PyTorch抗衡的深度學(xué)習(xí)生態(tài)。在芯片層,昆侖芯與TPU分別支撐起中西方AI算力需求;在模型層,文心與Gemini持續(xù)刷新性能邊界;在應(yīng)用層,兩家企業(yè)均實(shí)現(xiàn)B端與C端場(chǎng)景的全覆蓋。這種縱向貫通的技術(shù)布局,使得它們能夠?yàn)槠髽I(yè)提供從底層算力到上層應(yīng)用的完整解決方案。
產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)開(kāi)始感受到這種技術(shù)沉淀帶來(lái)的質(zhì)變。中信百信銀行利用百度"伐謀"智能體實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè),風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)能力提升40%;中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)廣東院借助該技術(shù)優(yōu)化海上風(fēng)電設(shè)計(jì),使項(xiàng)目工期縮短30%,成本降低25%。這些案例揭示著一個(gè)真相:AI競(jìng)爭(zhēng)已從單點(diǎn)技術(shù)突破轉(zhuǎn)向系統(tǒng)能力比拼,能夠提供全棧解決方案的企業(yè)正在贏得市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)。
回望AI發(fā)展歷程,從2013年百度在硅谷成立深度學(xué)習(xí)研究院,到谷歌2015年開(kāi)源TensorFlow框架,再到如今全模態(tài)大模型的普及,兩家企業(yè)始終走在技術(shù)前沿。當(dāng)行業(yè)陷入"模型參數(shù)競(jìng)賽"的迷思時(shí),它們更關(guān)注如何讓AI真正落地生根。正如李彥宏所言:"真正的革命性技術(shù)終將被看見(jiàn),關(guān)鍵在于能否持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。"這種務(wù)實(shí)的技術(shù)哲學(xué),或許正是老牌科技巨頭在AI時(shí)代煥發(fā)新生的核心密碼。










