人工智能領域正經歷從技術競爭向價值落地的深刻轉變，如何讓AI從“可用”走向“好用”，成為產業界共同探索的核心命題。在第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發者節上，科大訊飛董事長劉慶峰提出“自主可控、軟硬一體、行業縱深、個性化”四大關鍵路徑，通過技術突破與場景深耕的雙重驅動，為AI產業紅利兌現提供了系統性解決方案。

自主可控技術體系的建設被置于戰略首位。劉慶峰指出，中國需要構建從算法、數據到算力的全鏈條自主能力。2025年初發布的訊飛星火X1.5大模型，采用混合專家架構（MoE），總參數量達2930億，激活參數300億，在語言理解、數學推理等六大核心能力上全面對標國際主流模型，其中數學能力持續領先，多語言支持覆蓋130個語種，整體性能達到GPT-5的95%以上。該模型在國內首次實現基于全國產算力平臺的深度推理訓練，訓練效率較前代提升100%，長思維鏈強化學習效率從30%躍升至84%，標志著中國在自主可控AI基礎設施領域取得關鍵突破。

軟硬一體化的創新實踐成為技術落地的核心載體。科大訊飛通過將大模型與麥克風陣列、揚聲器系統、攝像頭等硬件深度融合，推動AI應用從數字界面向物理空間延伸。例如，智能辦公本X5采用八麥克風陣列，在高鐵等高噪環境下仍保持95.08%的識別準確率；AI翻譯耳機首創單耳三麥降噪系統，復雜噪聲下識別率達97.1%；雙屏翻譯機2.0在90分貝噪音中實現98.69%的識別率。更值得關注的是，數字人導覽“小飛”展示了多模態交互能力，支持多人多語種對話、個性化推薦及任務執行，其背后融合的八項核心技術包括遠場語音識別、3D視覺感知、情感語義理解等，標志著AI交互向更自然、更智能的方向演進。

個性化技術突破讓AI真正“懂用戶”。星火X1.5大模型構建的用戶個性化記憶庫，可綜合分析用戶長期畫像、近期反饋及短期對話，實現精準需求匹配。其百變聲音復刻功能僅需1秒錄音即可復刻任意音色，并支持通過指令創造個性化聲音風格。這些技術已應用于醫療、教育、辦公等領域：AI健康助手“訊飛曉醫”升級后支持99%醫學報告解析，覆蓋2000余種疾病知識，累計提供1.6億次健康咨詢；AI學習機前三季度銷量同比增長80%，高端市場占有率連續四年第一。

GBC三端協同戰略推動技術向千行百業滲透。在C端市場，科大訊飛通過學習機、翻譯機等硬件產品，將AI能力轉化為消費者可直接感知的價值。B端市場以“通用+行業”大模型為支撐，為金融、能源等行業提供定制化解決方案。例如，在金融領域構建的“1+3+6”架構體系，已服務中國銀行、交通銀行等機構，在智能客服、風險控制等場景實現效率提升；與中石油聯合開發的昆侖大模型，使物資招采評審準確率達82%，代碼開發效率提升73%。G端市場則聚焦央國企智能化轉型，為國家能源集團開發的智能評標助手，每年創造約19億元經濟效益。

全球生態布局加速AI技術紅利共享。科大訊飛開放平臺已聚集961.6萬開發者團隊，覆蓋42.6億終端設備，海外開發者達55.2萬。2025年AI開發者大賽吸引17國3.6萬個團隊參與，催生4622個垂類智能體。在此基礎上啟動的“星火點亮全球”計劃，將依托多語言技術優勢，與36個國家合作伙伴共建AI生態，為全球提供除西方技術體系外的“第二種選擇”。

財務數據印證了商業模式的可持續性。2025年第三季度財報顯示，科大訊飛實現營業收入60.78億元，同比增長10.02%；凈利潤1.72億元，同比增長202.40%；經營性現金流凈額8.95億元，同比增長25.19%。單季凈利潤與現金流的“雙轉正”，標志著其從技術投入期向商業回報期的成功轉型。這種轉型背后，是自主可控技術底座與場景化應用形成的良性循環——技術突破推動應用落地，應用反饋反哺技術迭代，最終構建起覆蓋GBC三端、輻射全球的AI生態體系。