近日，《華爾街日報》財經編輯彼得·蘭德斯在北京體驗了中國自動駕駛出租車服務，他對這項技術的成熟度與乘坐體驗給予了高度評價。盡管美國企業Waymo在本土市場占據主導地位，但中國自動駕駛公司憑借技術迭代與全球化布局，正在國際舞臺上展現強勁競爭力。

蘭德斯試乘的兩輛自動駕駛出租車中，一輛配備了行政級座椅與寬敞的行李空間，全程無需人工干預即可平穩應對北京街頭的復雜路況。他特別提到，車輛在遇到違規停車或突然變道的車輛時，能像經驗豐富的司機一樣靈活調整路線，甚至在一次接近真實場景的測試中，系統通過輕點剎車避開違停車輛，待行人離開后迅速加速通過，展現出高度擬人的決策能力。

中國自動駕駛行業的商業化進程已領先全球。百度、小馬智行和文遠知行三家納斯達克上市企業，目前在中國投放的自動駕駛出租車數量達數百輛，且均實現無安全員的付費運營。其中，百度以超過1000輛的運營規模位居首位，截至今年8月累計完成1400萬次出行服務；Waymo雖在今年5月宣布達成1000萬次服務里程碑，但其運營范圍仍集中在美國本土。

成本優勢成為中國企業拓展市場的關鍵。小馬智行首席財務官王皓俊透露，其車輛硬件成本顯著低于Waymo，這為增加豪華配置提供了空間。例如，百度的最新車型配備了按摩座椅，文遠知行的車輛則提供帶扶手的寬大座椅，并支持乘客通過語音點播音樂等互動功能。文遠知行營銷總監梅芙·張強調：“我們不僅追求技術精度，更注重打造有溫度的出行體驗。”

在國際化方面，中國公司已形成多線并進的格局。百度與Uber達成協議，將在亞洲和中東地區部署數千輛自動駕駛車輛；與Lyft的合作則聚焦歐洲市場，首批覆蓋德國和英國，并計劃年內拓展至東南亞。相比之下，Waymo僅在日本開展測試，特斯拉的自動駕駛出租車服務仍局限于美國得州奧斯汀市，且需配備安全員。

技術迭代層面，中國公司正通過“真實數據+模擬訓練”雙輪驅動提升系統可靠性。王皓俊解釋，合成數據能高效模擬極端路況，幫助自動駕駛系統應對現實中罕見但關鍵的安全場景。這種策略與Momenta的模式形成互補——后者通過向數十萬輛有人駕駛車輛提供輔助駕駛系統，收集匿名化視頻數據訓練AI模型，其技術已被Uber選中用于明年慕尼黑的自動駕駛服務試點。

盡管前景廣闊，行業仍面臨多重挑戰。通用汽車去年因投入100億美元后未能實現盈利，被迫取消Cruise自動駕駛項目；小馬智行和文遠知行雖營收增長，但單季度收入仍停留在數百萬美元量級，且尚未擺脫虧損狀態。兩家公司上周在香港二次上市首日股價下跌，反映出市場對其盈利能力的擔憂。安全問題仍是公眾關注焦點，今年5月小馬智行一輛測試車發生起火事件，雖未造成人員傷亡，但凸顯技術規模化落地的風險。

特斯拉首席執行官馬斯克在10月財報會議上坦言，自動駕駛技術將帶來顛覆性變革，但部署需“極度謹慎”。這一觀點得到行業共鳴——任何一次事故都可能引發全球關注，技術可靠性與公眾信任的建立仍需時間沉淀。