小米汽車近日宣布，將在全國部分門店啟動端到端輔助駕駛體驗活動，兩款主力車型SU7與YU7同步開放試駕。這一舉措標志著小米在智能駕駛領域的技術積累進入成果轉化階段，尤其是YU7車型憑借升級后的算力平臺，在復雜路況下的決策能力獲得顯著提升。此次活動緊隨7月SU7全系推送新一代端到端系統之后，該系統通過千萬級真實路況數據訓練，已實現城市道路場景的全面優化。

支撐此次體驗的核心是小米自主研發的端到端輔助駕駛系統。該系統通過1000萬條真實駕駛視頻片段構建訓練模型，相比早期300萬數據版本，在縱向控制精度、繞行策略選擇、路口動態決策等維度實現突破性進展。官方測試數據顯示，系統升級后乘客舒適度提升57%，狹窄路段繞行成功率提高67%，無保護左轉等復雜場景通過率增加23%。這些量化指標直接反映在用戶實際駕駛體驗中，例如在早晚高峰時段，系統能更平滑地處理加塞車輛，減少突兀制動帶來的不適感。

硬件層面，小米構建了差異化技術矩陣。旗艦車型SU7 Ultra搭載單顆NVIDIA Thor芯片，算力達700TOPS，配合11顆攝像頭、12個超聲波雷達、1個激光雷達及4D毫米波雷達，形成360度感知網絡。MAX版車型則采用雙Orin芯片方案，508TOPS算力支持多任務并行處理。這種分層配置策略既滿足基礎輔助駕駛需求，也為未來功能升級預留空間。系統架構上，小米創新性地采用端到端大模型，將感知、預測、規劃三大模塊整合為統一神經網絡，車輛軌跡生成速度較傳統方案提升40%，決策邏輯更貼近人類駕駛習慣。

技術落地的背后是持續的資源投入。小米智能駕駛團隊已擴張至1800人規模，累計研發投入超57.9億元，在全國部署400余臺測試車進行實地數據采集。這種"數據-算法-體驗"的閉環迭代模式，正在重塑智能駕駛技術發展路徑。以ETC自動通行功能為例，系統通過分析數萬次真實收費站場景，現已能精準識別不同車道抬桿時機，通行效率較人工駕駛提升30%。在停車場場景中，車輛可自主完成跨樓層尋位、避讓對向車輛等操作，泊車成功率突破98%。

當前智能駕駛競爭已進入深水區，行業關注焦點正從單一功能實現轉向全場景覆蓋能力。小米端到端系統的"車位到車位"導航功能，正是這一趨勢的典型代表。用戶設定目的地后，系統可自主處理包括環島駕駛、窄路會車、施工路段繞行等20余類復雜場景。這種能力源于海量真實數據訓練，例如系統通過分析10萬次環島行駛記錄，已能根據車流密度自動選擇最佳切入時機，決策準確率較規則驅動方案提升2倍。隨著5G通信與車路協同設施普及，此類系統的環境適應能力還將進一步增強。