在2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上，一場聚焦數(shù)智健康領(lǐng)域的創(chuàng)新論壇引發(fā)廣泛關(guān)注。作為首次亮相的“數(shù)智健康論壇”，其主辦權(quán)由四川大學(xué)華西醫(yī)院承擔(dān)，標(biāo)志著醫(yī)學(xué)與數(shù)字技術(shù)的深度融合邁入新階段。

華西醫(yī)院院長羅鳳鳴在論壇中指出，人工智能技術(shù)的核心價值并非替代傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)研究，而是通過技術(shù)賦能推動科研范式的轉(zhuǎn)型升級。他強調(diào)，AI與經(jīng)典實驗方法之間存在動態(tài)互補關(guān)系，二者在持續(xù)互動中實現(xiàn)共同進化。這種協(xié)同效應(yīng)在醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域已顯現(xiàn)顯著成效——AI系統(tǒng)對特定病灶的識別準(zhǔn)確率與處理速度，在部分臨床場景中達到甚至超越了資深專家的平均水平。

據(jù)現(xiàn)場演示顯示，基于深度學(xué)習(xí)的影像分析系統(tǒng)可在3秒內(nèi)完成肺部CT的異常結(jié)節(jié)篩查，而傳統(tǒng)人工閱片平均需要8分鐘。更值得關(guān)注的是，該系統(tǒng)對早期微小病灶的檢出率較人工診斷提升27%，有效降低了漏診風(fēng)險。這種技術(shù)突破正在重塑臨床診療流程，為疾病早期干預(yù)提供更精準(zhǔn)的決策依據(jù)。

業(yè)內(nèi)專家分析認(rèn)為，此次論壇的舉辦標(biāo)志著我國數(shù)智醫(yī)療發(fā)展進入體系化推進階段。通過搭建跨學(xué)科交流平臺，醫(yī)學(xué)研究者與人工智能工程師得以直接對話，這種產(chǎn)學(xué)研深度融合的模式，或?qū)⒋呱嗤黄菩葬t(yī)療技術(shù)創(chuàng)新。