北京大學(xué)國家發(fā)展研究院的課堂上，一位特殊的“助教”正引發(fā)學(xué)生們的熱烈討論——豆包AI以編程助手的身份走進(jìn)數(shù)據(jù)分析與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，協(xié)助學(xué)生完成代碼調(diào)試、數(shù)據(jù)可視化等實踐環(huán)節(jié)。這不僅是該院“人工智能+學(xué)科發(fā)展計劃”的最新實踐，更標(biāo)志著AI技術(shù)在教學(xué)場景中的深度應(yīng)用邁出重要一步。

作為二年級本科生的秋季必修課，“數(shù)據(jù)分析與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)編程”向來以實踐性強著稱。課程負(fù)責(zé)人劉詩堯助理教授透露，教學(xué)團(tuán)隊此次特別邀請豆包工程師參與課堂設(shè)計，從開發(fā)者視角拆解工具邏輯。“比如環(huán)境配置環(huán)節(jié)，AI能即時識別學(xué)生終端的報錯信息，提供分步解決方案。”劉教授舉例說明，這種“人機(jī)協(xié)作”模式使新手常見的命令調(diào)試耗時縮短近60%，課堂實操環(huán)節(jié)的完成率提升至95%。

課堂現(xiàn)場，學(xué)生們正通過豆包AI生成的交互式界面調(diào)試計量模型。大三學(xué)生王同學(xué)展示了自己的操作記錄：“輸入‘如何處理面板數(shù)據(jù)中的缺失值’后，AI不僅給出了三種解決方案，還自動生成了對比代碼。”這種即時反饋機(jī)制讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理流程變得直觀可感，但劉詩堯也強調(diào)：“我們要求學(xué)生必須驗證AI輸出的每行代碼，培養(yǎng)對算法結(jié)果的批判性思維。”

該院副院長黃卓教授指出，此次合作是落實“人工智能+學(xué)科發(fā)展計劃”的關(guān)鍵舉措。目前國發(fā)院已建立AI教學(xué)支持中心，開發(fā)了覆蓋經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的20余個智能教學(xué)模塊。“未來三年，我們計劃讓80%的量化課程實現(xiàn)AI輔助教學(xué)。”黃卓透露，學(xué)院正在構(gòu)建學(xué)科專屬的大語言模型訓(xùn)練庫，以更精準(zhǔn)地匹配學(xué)術(shù)研究需求。

豆包教育事業(yè)部負(fù)責(zé)人表示，此次進(jìn)駐北大僅是起點。目前團(tuán)隊已與復(fù)旦、浙大等高校建立聯(lián)合實驗室，開發(fā)出支持Stata、R、Python等多語言的智能編程助手。據(jù)透露，其核心算法通過分析十萬份學(xué)術(shù)代碼樣本，能自動識別經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的常見錯誤模式。“我們正在訓(xùn)練模型理解‘異方差性’‘內(nèi)生性’等專業(yè)概念，讓AI回答更符合學(xué)術(shù)規(guī)范。”該負(fù)責(zé)人說。

在課堂觀察中，一個細(xì)節(jié)引人注目：當(dāng)學(xué)生詢問“如何用AI完成課程論文”時，豆包立即彈出學(xué)術(shù)誠信提示，并引導(dǎo)至文獻(xiàn)管理工具使用教程。這種設(shè)計背后，是教學(xué)團(tuán)隊與開發(fā)方歷時三個月打磨的“教學(xué)安全框架”。“我們設(shè)置了47條內(nèi)容過濾規(guī)則，確保AI始終處于輔助地位。”劉詩堯教授強調(diào)，技術(shù)賦能教育的核心，是讓人保持主體性。