美國證券交易委員會（SEC）近期收到的企業(yè)年度文件顯示，人工智能（AI）技術帶來的潛在風險正引發(fā)越來越多上市公司的警惕。這些企業(yè)通過法定披露渠道向投資者發(fā)出明確信號：AI的廣泛應用可能對業(yè)務運營、財務表現(xiàn)及企業(yè)聲譽構成實質性威脅。據(jù)AlphaSense平臺統(tǒng)計，今年已有418家市值超過10億美元的上市公司在文件中提及AI相關風險因素，較2024年增長46%，是2023年數(shù)量的近九倍。

企業(yè)披露的風險類型呈現(xiàn)多樣化特征。支付巨頭Visa在最新文件中警告，其大規(guī)模部署的"智能體AI"可能導致支付錯誤率上升，進而引發(fā)客戶信任危機；消費品制造商高樂氏（Clorox）則指出，AI工具的使用可能造成商業(yè)機密泄露；美妝品牌e.l.f. Beauty特別強調，快速演變的AI監(jiān)管環(huán)境、技術標準及倫理要求可能對公司運營產(chǎn)生重大影響。這些案例表明，AI風險已突破單一行業(yè)邊界，形成跨領域影響。

游戲開發(fā)商Take-Two的披露文件具有典型性。該公司在2024年首次將AI列為風險因素，2025年相關內容篇幅擴大逾一倍。首席執(zhí)行官Strauss Zelnick解釋稱："AI應用深度和廣度的指數(shù)級增長，使得潛在風險同步放大。我們正在平衡技術創(chuàng)新與風險管控，這已成為戰(zhàn)略決策的核心考量。"該公司通過AI生成手游關卡等實踐，既提升了開發(fā)效率，也面臨著內容準確性等新挑戰(zhàn)。

芝加哥大學法學院教授M. Todd Henderson從制度層面解讀這一趨勢。他指出，SEC要求企業(yè)及時披露新出現(xiàn)或實質性變化的風險因素，旨在保護投資者知情權。當前企業(yè)將AI風險置于顯著位置，反映管理層對該技術影響的重視程度已超過互聯(lián)網(wǎng)興起時期。"上世紀90年代末，企業(yè)披露普遍保持謹慎樂觀，且認為互聯(lián)網(wǎng)主要影響零售和出版行業(yè)。如今AI風險被描述為可能動搖企業(yè)根基的系統(tǒng)性威脅。"

具體風險場景引發(fā)特別關注。Henderson教授舉例稱，數(shù)據(jù)泄露固然嚴重，但AI"幻覺"導致的專業(yè)錯誤可能造成更大損害。醫(yī)療診斷失誤、法律建議偏差或工程計算錯誤，都可能引發(fā)連鎖反應。畢馬威與墨爾本大學的聯(lián)合調查為此提供佐證：在32,352名受訪員工中，66%承認未經(jīng)審核直接采用AI生成內容，72%表示使用AI降低了工作專注度，這些行為都可能間接放大企業(yè)運營風險。

盡管風險顯著，企業(yè)對AI的投資熱情持續(xù)高漲。貝恩咨詢公司數(shù)據(jù)顯示，2024年企業(yè)平均AI支出達1,030萬美元，較2023年翻倍。這種矛盾現(xiàn)象在Take-Two的實踐中得到體現(xiàn)：AI已承擔手游關卡生成等重復性工作，使員工得以專注創(chuàng)造性任務。Zelnick坦言："拒絕AI可能錯失發(fā)展機遇，但過度依賴又可能引發(fā)風險，這種兩難困境在SEC文件中得到充分體現(xiàn)。"企業(yè)正在探索在風險可控前提下最大化AI價值的實施路徑。