在近日舉辦的國際經濟論壇分論壇上，人形機器人創新發展合作成為熱議焦點。多位行業專家圍繞技術突破、應用場景及商業化進程展開深入探討，并作出多項關鍵預測。其中，家庭場景的普及時間、工業領域的規模化應用以及技術落地的核心方向成為關注重點。

優必選科技研究院院長焦繼超指出，人形機器人將按“工業-商業-家庭”的順序逐步滲透。他預計，工業場景中復雜操作的泛化能力將在2至3年內實現，商業服務如酒店接待等角色需3至5年，而家庭場景的全面落地至少需8至10年。他特別強調，家庭應用需優先解決安全標準與法律規范問題，例如機器人行為邊界、隱私保護等核心議題。

對于商業化進程，樂聚智能董事長冷曉琨提出更具象的預測：明年工業領域將出現首批采購交付量突破萬臺的企業，這一節點可對標2018年新能源汽車行業的規模化轉折。他分析稱，技術成熟度預計五年內可達基本可用水平，但產品化進程因涉及標準制定、安全認證等非技術因素，可能延長至十年以上。商湯科技首席技術官王曉剛則補充，工業標準化場景與物流分揀將成為近期突破口，尤其是自動駕駛技術推動下的“最后一公里”無人物流需求。

在技術路徑方面，國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊提出顛覆性觀點。他以GPT-5的50萬億參數模型為例，強調數據驅動的重要性。“與其在傳統技術路線中內卷，不如聚焦數據積累與模型優化。”他透露，團隊正調整研發方向，試圖通過海量數據訓練突破現有瓶頸。帕西尼感知科技CEO許晉誠則從形態創新角度指出，近端小型人形機器人因部署靈活，有望在五年內率先進入工廠環境。

關于應用場景的拓展，專家們形成共識：落地速度取決于場景的標準化程度與需求剛性。焦繼超透露，今年商業場景已出現實質性應用，如展廳導覽、4S店講解等，明年全尺寸機器人將在這些領域加速滲透。冷曉琨特別提醒，行業需警惕“偽需求”陷阱，企業必須找到可復制、規模化的真實場景才能持續發展。王曉剛則舉例說明，物流分揀場景因流程高度標準化，可能成為繼工業之后的第二個爆發點。

在技術挑戰層面，多位專家提及安全與倫理問題。焦繼超直言，家庭場景的準入門檻遠高于工業領域，除功能安全外，還需構建人機協作的信任機制。江磊從模型訓練角度補充，當前技術仍存在“黑箱”特性，如何確保決策過程透明可解釋，是產品化必須跨越的障礙。冷曉琨則從產業生態角度指出，規模化應用需要配套的供應鏈體系與維修網絡，這需要全行業協同建設。