當(dāng)公眾還在討論AI代碼出錯、效率低下時，實驗室里的研究者卻目睹著另一番景象——AI不僅能獨立完成復(fù)雜任務(wù)，其能力曲線更以驚人的指數(shù)速度攀升。AlphaGo與AlphaZero核心開發(fā)者Julian Schrittwieser近日公開警告：人類對AI的認(rèn)知，已與前沿現(xiàn)實脫節(jié)至少一個技術(shù)世代。

Julian以新冠疫情初期為喻：2020年全球?qū)Σ《緜鞑サ恼J(rèn)知滯后，導(dǎo)致防疫措施被動；如今AI的發(fā)展正面臨同樣的認(rèn)知鴻溝。他指出，大眾緊盯模型出錯細(xì)節(jié)便斷言"AI不過如此"，卻忽視了三年前AI寫程序還被視為科幻的現(xiàn)實。"我們正在重復(fù)疫情初期的錯誤——用線性思維理解指數(shù)級變化。"

支撐這一觀點的，是METR機(jī)構(gòu)最新研究數(shù)據(jù)。該機(jī)構(gòu)通過測量AI自主完成真實任務(wù)的時長發(fā)現(xiàn)：Claude 3.7 Sonnet已能持續(xù)處理1小時軟件工程任務(wù)，且能力曲線每7個月翻倍。更震撼的是，Grok 4、Claude Opus 4.1等新模型已突破2小時大關(guān)。按照當(dāng)前趨勢推算，2026年年中AI將具備8小時連續(xù)工作能力，2027年更可能在特定領(lǐng)域超越人類專家。

跨行業(yè)評測進(jìn)一步驗證了這一趨勢。OpenAI的GDPval項目對44個職業(yè)、9大行業(yè)的1320項真實任務(wù)進(jìn)行測試，結(jié)果顯示GPT-5在多數(shù)職業(yè)任務(wù)中已接近人類水平，而發(fā)布更早的Claude Opus 4.1甚至在多個維度超越GPT-5，接近行業(yè)專家表現(xiàn)。值得注意的是，測試任務(wù)由平均14年經(jīng)驗的專家設(shè)計，且采用盲評方式——評審僅看結(jié)果，不知作者是人類還是AI。

盡管數(shù)據(jù)令人振奮，質(zhì)疑聲也隨之而來。技術(shù)評論員Atharva Raykar指出，將AI發(fā)展類比病毒傳播存在風(fēng)險："疫情擴(kuò)散有生物學(xué)機(jī)制支撐，而AI進(jìn)步依賴持續(xù)的技術(shù)突破。如果沒有推理模型等關(guān)鍵創(chuàng)新，能力曲線可能早已停滯。"他同時強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前測試任務(wù)復(fù)雜度較低（平均3/16分），遠(yuǎn)不及現(xiàn)實工程項目的7-16分區(qū)間，這可能導(dǎo)致對AI真實能力的高估。

面對質(zhì)疑，Julian承認(rèn)評測體系存在局限，但強(qiáng)調(diào)短期趨勢（1-2年）的可靠性。"問題不在于曲線是否會突然轉(zhuǎn)折，而在于社會是否為可能到來的變革做好準(zhǔn)備。"他預(yù)測，到2026年底，將有模型在多個行業(yè)達(dá)到人類專家水平；2027年后，AI可能在垂直領(lǐng)域頻繁超越人類，成為生產(chǎn)力主力。

對于AI的未來，Julian描繪了更積極的圖景：人類作為指揮者，身邊環(huán)繞數(shù)十甚至上百個AI助手。這種協(xié)作模式不是簡單的效率提升，而是可能帶來10倍、100倍的生產(chǎn)力飛躍。"科研、醫(yī)療、法律、金融——所有行業(yè)都將因此重組。"他強(qiáng)調(diào)，這不是"AI取代人類"的零和博弈，而是"人類與超強(qiáng)工具共舞"的新時代。

當(dāng)前的數(shù)據(jù)顯示，AI能力正以每7個月翻倍的速度進(jìn)化。按照這一軌跡，2026年或許將成為關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點——AI不再局限于實驗室，而是真正走入各行各業(yè)，改寫經(jīng)濟(jì)運行的基本邏輯。當(dāng)這一天到來時，每個人都需要思考：是抗拒變化，還是成為首批與AI團(tuán)隊并肩工作的人？