在國產AI算力調度領域，百度智能云混合云攜手HAMi開源項目與昆侖芯，共同推出了一項突破性技術方案——基于昆侖芯P800的XPU/vXPU雙模式算力調度體系。該方案已成功應用于某金融客戶的核心業務集群，為智能客服、營銷輔助等十余類AI場景提供算力支撐，實現了資源利用率與業務適配性的雙重提升。這一創新標志著國產AI硬件在復雜業務場景下的調度能力邁入新階段。
方案的核心在于構建了“XPU整卡+vXPU虛擬化”的雙軌調度機制。針對大規模訓練場景，XPU整卡模式通過拓撲尋優調度與集群健康度評估，實現了“多卡單任務”的最優資源分配。系統會自動識別昆侖芯服務器的物理分區結構，優先在單側翼內調度資源，減少跨分區通信開銷；同時評估節點拓撲規整度，選擇對整體結構影響最小的節點進行分配，避免資源碎片化。這種設計使得運維團隊無需手動拼卡，即可保障大模型訓練的通信穩定性，資源利用率提升30%以上。
在推理、開發測試等輕量化場景中，vXPU虛擬化模式則展現了其靈活性。該模式支持將單張昆侖芯P800顯卡切分為1/4卡（24GB顯存）或1/2卡（48GB顯存）兩種規格，用戶僅需聲明所需顯存，系統會自動匹配最優切分方案。例如，申請20GB顯存時，系統會直接分配24GB規格，省去手動換算步驟。為避免實例間干擾，方案還引入了“同規格共享”機制，確保同一物理卡僅運行相同規格的虛擬實例，大幅簡化了資源隔離與管理流程。
針對灰度測試、硬件故障復現等特殊場景，方案設計了“自動化調度+人工干預”的混合模式。運維人員可通過指定物理卡的UUID，直接選定或排除特定卡片進行調試。例如，在新模型灰度發布時，無需調動全量資源，僅需指定部分卡片即可完成驗證；硬件故障排查時，也能精準定位問題卡片，無需整機下線。這種設計既保障了日常調度的效率，又為復雜場景提供了靈活的管理手段。
該金融客戶的應用實踐顯示，雙模式調度方案顯著提升了業務響應速度。在智能客服場景中，vXPU模式使單卡可同時支持8個并發推理任務，響應延遲降低至50ms以內；在大規模訓練場景中，XPU模式的拓撲優化使千卡集群的訓練效率提升15%，資源利用率達到92%。客戶技術負責人表示：“這一方案讓我們在國產算力上實現了‘重場景用整卡、輕任務用虛卡’的精準匹配，真正做到了算力‘物盡其用’?！?/p>
此次合作不僅是技術層面的突破，更驗證了開源生態與企業服務結合的落地能力。HAMi作為CNCF開源項目，其調度框架為方案提供了底層支持，而百度智能云的混合云架構則實現了與金融行業IT系統的深度適配。昆侖芯P800作為國產AI芯片的代表，通過雙模式調度方案，進一步證明了其在多元業務場景中的通用性。這一實踐為國產AI硬件的規?；瘧锰峁┝丝蓮椭频穆窂剑矠樾袠I樹立了技術創新的標桿。
