英偉達近日推出了一項名為NVIDIA Omniverse DSX的創新解決方案，旨在為GW級人工智能工廠的設計與運營提供全面且開放的框架。這一方案已在多個實際項目中得到驗證，標志著AI基礎設施領域的一次重要突破。
該方案的核心優勢在于首次實現了建筑結構、供電系統與冷卻方案與英偉達AI基礎設施堆棧的協同設計。通過數字孿生技術，工程師能夠從100MW到數GW的規模范圍內，精準規劃AI工廠的建設方案。這種協同設計模式不僅提升了建設效率，還為后續優化奠定了基礎。
在實際應用中，工程團隊可以先通過虛擬環境完成建筑布局設計，再根據功率限制調整計算密度和整體空間規劃。這種設計方式能夠最大化Token處理能力，確保AI工廠在有限空間內實現最優性能。完成虛擬設計后，合作伙伴可提供預制模塊化組件，實現快速部署和即插即用。
當物理工廠建成后，數字孿生系統將轉化為實時操作系統，持續監控設備運行狀態，分析能源消耗模式，并自動識別優化空間。這種全生命周期管理方式，使得AI工廠能夠根據實際需求動態調整運行參數，始終保持最佳狀態。
該方案包含三大核心技術支柱：DSX Flex通過智能電網協作技術，實時匹配能耗需求與電網供應，最多可釋放100GW的潛在電網容量；DSX Boost采用數據中心級功耗優化算法，在相同能耗下提升GPU吞吐量達30%；DSX Exchange則構建了統一的IT/OT集成平臺，通過安全的數據接口將電力、冷卻等物理系統與軟件堆棧深度融合。
這種集成化設計使得整個計算架構的GPU生產力和能效得到顯著提升。通過單一數字孿生環境，工程師可以同時優化多個維度的性能指標，包括計算密度、能源利用率和系統穩定性。這種創新模式為大規模AI基礎設施的建設提供了可復制的標準化方案。
