由前OpenAI研究員Liam Fedus與前Google Brain科學家Ekin Dogus Cubuk共同創立的AI初創企業Periodic Labs，近日宣布完成3億美元融資。本輪融資由知名風投機構Felicis領投，多家頂級投資機構及個人投資者跟投，標志著科學實驗與人工智能深度融合的新賽道獲得資本高度認可。
兩位創始人對科學研究的革新路徑有著共同愿景。約七個月前，Fedus與Cubuk在深度交流中達成共識：當前機器人自動化實驗設備已具備可靠性能，機器學習模擬技術也能精準復現復雜物理系統。這種技術協同效應促使他們決定創立Periodic Labs，致力于通過AI技術重構材料科學研究范式。Cubuk特別指出，實驗失敗數據同樣具有訓練價值，這種認知或將顛覆傳統科研領域"唯成功論"的評價體系。
Fedus的學術背景為項目注入核心優勢。作為ChatGPT及其迭代模型的關鍵研發人員，他在生成式AI領域積累了豐富經驗。這種技術積淀與Cubuk在材料模擬方面的專長形成互補，使團隊能夠構建覆蓋實驗設計、數據采集到模型優化的完整技術鏈條。值得關注的是，Fedus離職消息傳出后，立即引發投資界激烈爭奪，多位投資人通過個性化方案表達合作意愿。
Felicis投資人Peter Deng在接觸項目后迅速決策。他特別強調實驗科學對AI發展的戰略價值："真實世界的物理約束與數據噪聲，恰恰是訓練魯棒AI模型的關鍵要素。"這種認知推動投資方在盡調階段即確立合作意向，創下科技投資領域罕見的高效決策記錄。
目前，Periodic Labs已組建跨學科研發團隊，成員涵蓋計算材料學、機器人控制、強化學習等多個領域。公司實驗室正在開展新型超導材料研發項目，通過整合自動化實驗平臺與深度學習模型，試圖突破傳統試錯法的效率瓶頸。雖然當前仍處于技術驗證階段，但團隊開發的實驗-模擬協同系統已展現出獨特優勢。
本輪融資將主要用于三個方向：擴建自動化實驗室設施、開發專用AI訓練框架、構建材料科學領域專用數據集。投資方表示，該項目開創的"AI驅動實驗科學"模式，有望為新能源、半導體等戰略產業提供技術突破口。隨著首期研發進入關鍵階段，Periodic Labs的技術路線正引發學術界與產業界的持續關注。
