游戲視頻分享平臺Medal近日完成戰略分拆，其孵化的AI研究實驗室General Intuition宣布完成1.337億美元種子輪融資。本輪融資由Khosla Ventures與General Catalyst聯合領投，Raine集團參與跟投。這家新銳實驗室聚焦空間-時間推理技術，旨在通過分析海量游戲視頻數據，訓練具備物理世界認知能力的AI智能體。
General Intuition的核心競爭力源于Medal平臺積累的獨特數據集。該平臺擁有超1000萬月活躍用戶，每年產生20億段游戲視頻，覆蓋數萬款游戲品類。公司CEO皮姆·德·維特（Pim de Witte）指出，玩家上傳的視頻片段多呈現極端場景，這種選擇偏差恰好構成了訓練智能體的黃金數據。"負面與正面的極端案例能精準指向模型訓練所需的關鍵信息，這種邊緣數據具有不可替代的價值。"
據行業消息人士透露，OpenAI曾于去年提出5億美元收購Medal的意向，但雙方均未對此事作出公開回應。General Intuition的技術突破已初現端倪：其研發的模型能夠僅通過視覺輸入理解全新環境，并準確預測物體運動軌跡。智能體完全模擬人類玩家視角，僅依賴控制器輸入完成空間移動，這種技術路徑為機械臂控制、無人機導航和自動駕駛系統提供了遷移可能。
在技術演進方向上，實驗室確立了兩大里程碑：其一，構建可訓練其他智能體的虛擬模擬世界；其二，實現智能體在未知物理環境中的自主導航。不同于傳統世界模型開發商，General Intuition明確規避版權爭議，其游戲領域應用聚焦于開發動態非玩家角色（NPC）。這些角色突破傳統預編程的確定性行為模式，能夠根據玩家水平動態調整難度。
"創造無敵機器人毫無意義，真正的挑戰在于構建能適應任何玩家狀態的智能體。"創始成員莫里茨·拜爾-倫茨（Moritz Baier-Lentz）解釋道，"通過維持玩家約50%的勝率，可以最大化提升參與度和留存率。"這種設計理念源于德·維特的人道主義工作背景，其技術也應用于開發無GPS環境下的搜救無人機導航系統。
實驗室的技術哲學與主流AI實驗室形成鮮明對比。當行業聚焦于增強大語言模型時，General Intuition認為空間-時間推理能力是通向通用人工智能（AGI）的關鍵缺失環節。"人類用文本描述世界時，會丟失大量空間動態信息，"德·維特強調，"真正的AGI需要補足這種物理直覺。"
這筆創紀錄的種子輪融資，凸顯了資本市場對空間智能賽道的強烈信心。不同于依賴文本圖像的傳統AI模型，空間-時間推理技術聚焦物理世界的動態因果關系。General Intuition計劃將資金用于擴充研發團隊，重點訓練能與現實世界交互的通用智能體。初期應用將鎖定游戲和搜救無人機領域，這種從虛擬到現實的技術遷移路徑，為AI發展開辟了全新維度。
