人工智能行業(yè)的熱度持續(xù)不減，但發(fā)展重心已發(fā)生顯著轉(zhuǎn)移。全球AI領(lǐng)域投資總額再創(chuàng)新高，項目數(shù)量卻呈現(xiàn)下降趨勢。資本策略從廣撒網(wǎng)轉(zhuǎn)向精準投資，用戶關(guān)注點從技術(shù)體驗轉(zhuǎn)向?qū)嶋H收益。行業(yè)共識逐漸形成：AI競爭已從技術(shù)參數(shù)比拼轉(zhuǎn)向投資回報率（ROI）的實戰(zhàn)較量。

為挖掘真正實現(xiàn)AI商業(yè)化的標桿企業(yè)，虎嗅智庫聯(lián)合"大鯨案例"推出第二屆「GenAI最強落地公司評選」。該評選聚焦將算法轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的創(chuàng)新實踐，重點考察企業(yè)在真實業(yè)務場景中的價值創(chuàng)造能力。首屆評選已涌現(xiàn)出多個典型案例：某時尚集團通過800余個AI應用場景覆蓋萬家門店，實現(xiàn)組織效率躍升；某變壓器企業(yè)聯(lián)合研發(fā)的行業(yè)大模型，使運維場景實現(xiàn)無人化決策；某美妝品牌采用數(shù)字人直播后，投入產(chǎn)出比達到真人五倍，直播時長延長兩倍。

2025年度評選迎來評審體系全面升級，組建由企業(yè)CIO、學術(shù)專家、投資機構(gòu)構(gòu)成的三維評審團。核心評委包括自然堂大數(shù)據(jù)負責人、美的智能制造專家、中航電測技術(shù)領(lǐng)袖等產(chǎn)業(yè)界代表，以及貝恩咨詢合伙人、長江商學院學者、創(chuàng)世伙伴資本投資人等跨界專家。評審標準強調(diào)真實案例驗證，要求參選企業(yè)提交完整落地數(shù)據(jù)，接受專業(yè)評審與公眾監(jiān)督的雙重檢驗。

評審過程中，專家組梳理出當前AI落地的六大核心挑戰(zhàn)：商業(yè)化驗證方面，企業(yè)需證明技術(shù)投入能帶來可量化的效益提升；數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，嚴監(jiān)管環(huán)境要求創(chuàng)新與合規(guī)的平衡；基礎(chǔ)設(shè)施層面，算力限制與供應鏈波動持續(xù)影響技術(shù)迭代；行業(yè)應用環(huán)節(jié)，細分領(lǐng)域的知識壁壘成為關(guān)鍵障礙；人才結(jié)構(gòu)方面，復合型專業(yè)人才的短缺制約項目推進；規(guī)模化階段，從試點到全面推廣的轉(zhuǎn)化效率決定企業(yè)成敗。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，技術(shù)落地面臨特殊考驗。某研究院專家指出，工業(yè)AI的核心挑戰(zhàn)不在于計算能力，而在于對生產(chǎn)場景的深度理解。由于細分行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，定制化解決方案的開發(fā)難度顯著增加。美的集團專家預測，到2030年制造業(yè)將因AI應用實現(xiàn)45%的產(chǎn)出增長與25%的成本下降，但突破點不在于模型規(guī)模，而在于場景數(shù)據(jù)、專業(yè)知識與技術(shù)實現(xiàn)的融合創(chuàng)新。

用戶需求演變倒逼技術(shù)供給升級。某研究院院長觀察到，客戶對AI的期待已從"有無"轉(zhuǎn)向"優(yōu)劣"，要求技術(shù)方案與業(yè)務流程深度整合。這種轉(zhuǎn)變迫使AI企業(yè)必須具備雙重能力：既要掌握前沿技術(shù)，又要深刻理解行業(yè)特性。只有將算法嵌入具體工作環(huán)節(jié)，而非作為獨立工具存在，才能構(gòu)建可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

當前AI發(fā)展已進入價值創(chuàng)造深水區(qū)，能夠平衡技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)落地的企業(yè)將主導下一階段競爭。虎嗅智庫將持續(xù)通過案例研究，記錄AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際經(jīng)濟效益的全過程。現(xiàn)面向產(chǎn)業(yè)界開放案例征集，期待發(fā)現(xiàn)更多將技術(shù)可能性轉(zhuǎn)化為商業(yè)確定性的創(chuàng)新實踐。