在全球人工智能技術持續突破的背景下，智能陪伴產業正迎來爆發式增長。據Grand View Research最新數據顯示，2024年全球全智能陪伴市場規模已突破281億美元，預計到2030年將攀升至1400億美元以上，年復合增長率達30%。這一千億級市場中，中國與新加坡憑借各自優勢，正成為推動產業創新的關鍵力量——中國擁有全球最活躍的AI應用創新生態和完整的產業鏈，新加坡則以國際化環境、高老齡化社會需求和成熟的AI治理體系，成為AI產品全球化驗證的重要平臺。

基于中新兩國市場的互補性，2025通商中國青年論壇特別設立“AI陪伴與人形機器人：探索產業新趨勢”專題討論。該論壇由通商中國主辦、中新人工智能協會（CSAIA）協辦，匯聚了中新兩國產學研界的代表。新加坡主論壇上，中新人工智能協會聯合創始人陳凰朝從市場洞察切入，商湯科技亞太區業務群副總裁鄒春慧分享了頭部企業的商業化實踐，新加坡國立大學計算機科學系李苡杰博士從學術視角探討AI倫理，優理奇（UniX AI）創始人楊豐瑜博士則展示了全球首個觸覺大模型如何轉化為具身智能產品。中國上海分會場通過視頻連線參與，博世數字副總裁陳養威與新加坡亞洲新聞臺駐上海記者陳有源就“年輕人如何擁抱AI”展開對話，形成跨地域的多元視角碰撞。

討論圍繞技術突破、商業化路徑、全球化布局和倫理治理四大維度展開。楊豐瑜博士強調，觸覺感知是具身智能的“核心明珠”，其價值體現在三方面：一是實現精細操作的力控制，如抓取豆腐不壓碎、擰瓶蓋不打滑；二是在視覺遮擋場景下完成“盲操作”，避免任務中斷；三是提供被動安全保障，使機器人能融入人類環境。他指出：“最好的技術應讓用戶感知不到存在，觸覺正是實現這一目標的關鍵?！?/p>

商湯科技的實踐則聚焦技術落地與產品轉化。鄒春慧介紹，商湯構建了“一基兩翼”體系：以智算中心SenseCore和大模型SenseNova為底座，支撐生產力工具（如AI輔助編碼、數據分析）和人機交互工具（如數字化身）兩大方向。在政務場景中，數字化身可7×24小時傳遞信息，同時將復雜決策權留給人類；在制造領域，AI推動人類從重復勞動轉向數據處理、模型優化等創造性工作。鄒春慧總結：“出海不是技術輸出，而是價值理念的共融，需兼顧文化適配與合規要求?！?/p>

針對AI倫理問題，李苡杰博士提出警示：算法偏見本質是社會偏見的鏡像，若訓練數據存在性別、地域歧視，AI系統將放大這些偏見。他呼吁建立多元共治的倫理框架，強調產品設計需明確目的——是“替代人類”還是“幫助人類”。例如，為獨居老人設計的AI伴侶應推動其參與社會活動，而非沉迷虛擬互動。

在商業化場景中，優理奇機器人聚焦“體力勞動增強”，核心是“做人類不愿做、不能做的事”。楊豐瑜博士列舉了三大場景：高危場景（如拆彈、放射性檢查）、高重復勞動（如流水線打包、環境清潔）和高勞動力缺口場景（如歐美夜間安保、老年護理）。他透露，機器人采用“端云結合”模式，端側部署動作安全模型，云端處理感知與規劃，以平衡數據安全與部署效率。

全球化布局方面，鄒春慧指出AI企業需應對四大挑戰：市場接受度差異（需從“恐懼”到“依賴”進行教育）、數據隱私合規（如新加坡要求數據本地化）、算力制約（需“降本增效”）和文化語言適配（如東南亞多語言與文化禁忌）。楊豐瑜則補充，機器人硬件出海優先選擇高人力成本地區，以“降本收益”覆蓋技術投入，同時需考慮數據存儲要求與場景適配性。

關于人機邊界，楊豐瑜表示，當前優理奇機器人以“工具屬性”為主，用戶更關注其效率而非情感陪伴。鄒春慧則分享了商湯的實踐：通過數據源頭把控（剔除歧視性內容）、建立倫理審核機制（2019年成立AI倫理委員會）和參與標準制定（如新加坡“AI Verify”標準），確保AI符合社會價值觀。