近日，一場聚焦ADAS/ADS技術實踐的行業盛會在蘇州圓滿落幕。由德國carhs汽車安全技術公司與中國汽車工程研究院股份有限公司聯合主辦的“2025 ADAS/ADS中國實踐會”，吸引了奔馳、奧迪、吉利、保時捷、上汽等全球主流車企及Tier 1供應商的300余位專家參與，共同探討智能駕駛驗證領域的前沿突破。
作為智能駕駛驗證領域的創新代表，康謀科技在會上發表了題為“從駕駛員到環境：座艙內外合成數據重塑ADAS/ADS驗證”的演講，并展示了“自動駕駛全域數據采集與車載智算平臺”及“自動駕駛虛擬仿真”兩大核心解決方案。其技術思路直指行業痛點——通過合成數據技術破解座艙內外驗證的雙重困境，為提升驗證效率提供了全新路徑。
當前，高階自動駕駛測試面臨“車外+車內”雙重挑戰：車外需覆蓋海量長尾場景，但真實數據采集成本高、周期長，傳統仿真與現實存在差距；車內因數據隱私限制，難以大規模采集駕駛員及兒童數據，卻需滿足NCAP法規對艙內監控的升級要求。康謀提出的“分工協同”端到端驗證思路，通過座艙內外工作流拆分與工具鏈共享，結合高保真合成數據，實現了驗證效率的顯著提升。
在車外場景重建方面，康謀基于NeRF與3DGS技術構建的自動化工具鏈，可將真實路測數據一鍵轉化為高保真仿真場景。該方案支持多傳感器模型與動態場景構建，即使偏離采集軌跡9米仍能生成高精度圖像，無需重復采集。實踐數據顯示，客戶場景重建周期從3-6個月縮短至1天，人工標注成本降低95%，且通過Waymo數據集驗證，語義與幾何一致性達行業領先水平。
針對車內驗證難題，康謀開發的光譜級座艙仿真平臺以物理光譜渲染、多模態數據輸出及人體生物力學模型為核心，可生成DMS（駕駛員疲勞監測）、OMS（乘員狀態監測）、CPD（兒童存在檢測）所需的合規數據。該平臺覆蓋夜間遮擋、強光逆光等邊緣場景，將法規測試項驗證周期從數月壓縮至數小時，同時滿足Euro NCAP與CN NCAP雙重標準。
兩套方案的協同運行實現了“并行加速”：以合成數據為核心，邊際成本趨近于零，可主動生成corner case（邊緣場景），減少對實車路測的依賴。更重要的是，其打通了“車外危險場景-艙內狀態響應”的聯動驗證鏈路，為后續測試升級奠定了基礎。
在會議測試場演示環節，康謀的“自動駕駛全域數據采集與車載智算平臺”成為技術交流焦點。其多源數據同步采集方案與實時數據處理能力吸引了眾多車企及供應商專家的關注，模塊化設計理念更獲得ADAS研發負責人的一致認可。一位參會專家表示：“康謀的解決方案不僅解決了數據采集的效率問題，更通過合成數據技術降低了測試成本，這對行業而言具有突破性意義。”
康謀科技前身為虹科自動駕駛事業部，現已成為自動駕駛領域的一站式解決方案供應商。其業務覆蓋高性能數據采集、記錄、傳輸方案，針對各類駕駛場景的精準仿真模擬，以及自動駕駛數據的高效處理。通過深度結合客戶需求與行業趨勢，康謀致力于為客戶提供適配的自動駕駛技術方案，助力行業研發效率的全面提升。
