在人工智能技術飛速發展的今天，AI模型的上下文處理能力成為制約其應用場景擴展的關鍵因素。盡管近年來模型的"記憶窗口"持續擴大，但跨會話保持上下文連貫性仍是行業痛點。印度裔創業者德拉夫亞·沙阿（Dhravya Shah）帶領的Supermemory團隊，正通過構建通用記憶API重新定義AI的長期記憶解決方案。
這位年僅19歲的創業者早在高中時期就展現出技術天賦。在準備印度理工學院入學考試期間，他開發的推文排版機器人被社交媒體工具Hypefury收購，這筆交易不僅為他帶來第一桶金，更堅定了其技術創業的決心。隨后他選擇赴美就讀亞利桑那州立大學，并給自己設定了"40周持續創新"的挑戰。在第三周，他開發出能對話Twitter書簽的原型工具Any Context（后更名為Supermemory），并開源在GitHub平臺。
Supermemory的核心突破在于多模態記憶圖譜的構建能力。通過自然語言處理技術，系統能從文檔、郵件、聊天記錄等非結構化數據中提取關鍵信息，形成可檢索的知識網絡。這種能力使得寫作應用能追溯月前的創作記錄，郵件客戶端實現智能搜索，視頻編輯者可通過文字提示快速定位素材。技術團隊特別強調其低延遲特性，相比Memories.ai等競品，在處理復雜數據時的響應速度提升顯著。
沙阿的創業軌跡在2024年迎來轉折。獲得Cloudflare實習機會后，他迅速晉升為開發者關系負責人，期間得到CTO丹恩·內赫特（Dane Knecht）等高管的指導。當團隊決定將原型產品化時，包括谷歌AI負責人杰夫·迪恩（Jeff Dean）、DeepMind產品經理洛根·基爾帕特里克（Logan Kilpatrick）在內的科技領袖紛紛加入投資陣營。最終項目完成260萬美元種子輪融資，由Susa Ventures領投，OpenAI、meta等公司高管跟投。
目前Supermemory已形成完整的產品矩陣：Chrome擴展程序支持網頁內容即時存儲，移動端應用實現跨平臺記憶同步，開發者API則開放了知識圖譜構建能力。其客戶群涵蓋AI視頻編輯器Montra、智能搜索引擎Scira等新興企業，甚至延伸至機器人視覺記憶領域。技術團隊特別開發了與Google Drive、Notion等工具的深度集成，用戶可通過簡單對話完成復雜數據的記憶關聯。
在競爭激烈的AI記憶賽道，Supermemory的差異化戰略逐漸顯現。相比專注特定場景的Letta或Mem0，其通用型解決方案能適配從消費級應用到企業系統的廣泛場景。投資方Browder Capital的約書亞·布勞德（Joshua Browder）評價道："德拉夫亞展現出的技術洞察力和執行力，讓我們看到AI基礎設施領域的新可能。"這位"機器人律師"DoNotPay的創始人透露，正是沙阿在X平臺展示的快速迭代能力促成了投資決策。
盡管已獲得Y Combinator等機構的關注，沙阿選擇先聚焦產品打磨。當前團隊正優化多語言支持與邊緣計算部署，計劃未來六個月內將延遲控制在50毫秒以內。隨著AI代理（Agent）市場的爆發，這家初創公司正站在記憶層技術革命的前沿。
