生命科學領域的基礎研究正迎來跨學科融合的新突破。在深圳，生物技術與信息技術的深度結(jié)合，為科研人員探索前沿課題開辟了全新路徑。近日，深圳灣實驗室一支平均年齡不足40歲的科研團隊，憑借“染色質(zhì)結(jié)構與DNA復制”項目從全國650個競爭團隊中脫穎而出，成功入選國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體項目。

這支由張浩岳、龍海珍和黃愷三位特聘研究員組成的團隊，將生命科學的核心問題與計算生物學手段相結(jié)合。項目帶頭人張浩岳表示，傳統(tǒng)單維度研究模式存在明顯局限，而深圳新型研發(fā)機構提供的靈活科研環(huán)境，讓他們得以嘗試更具原創(chuàng)性的跨學科研究。

在評審現(xiàn)場，這支年輕團隊的表現(xiàn)引發(fā)關注。面對評委的尖銳提問，他們詳細闡述了“BT+IT”融合的創(chuàng)新思路：龍海珍從染色質(zhì)結(jié)構角度解析DNA復制機制，張浩岳聚焦表觀遺傳學調(diào)控，黃愷則通過計算生物學整合多尺度數(shù)據(jù)。這種學科交叉的研究模式，成為項目最終勝出的關鍵因素。

項目核心聚焦遺傳信息傳遞的精準調(diào)控。龍海珍解釋，染色質(zhì)高級結(jié)構的動態(tài)變化與DNA復制過程存在復雜關聯(lián)，若傳遞機制出現(xiàn)異常，可能導致發(fā)育疾病甚至腫瘤發(fā)生。目前學界對這兩者相互作用的具體機制仍知之甚少，而該研究正是要填補這一空白。

在技術手段上，團隊創(chuàng)造性地運用“黑白盒子”組合策略。黃愷介紹，高分子模擬技術如同透明“白盒子”，研究者可清晰觀察蛋白質(zhì)相互作用的全過程；人工智能則扮演“黑盒子”角色，通過高通量計算提供理論預測。這種技術搭配在生命科學研究中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。

對于基礎研究的長期性，團隊成員有著深刻認知。他們坦言，探索生命科學未知領域需要持續(xù)投入，既要有充足的經(jīng)費保障，也需要建立更靈活的考評機制。深圳灣實驗室的日常合作模式為此提供了良好基礎——三位研究員通過長期協(xié)作，已形成高效的科研互補體系。

國家自然科學基金委員會今年首次在創(chuàng)新研究群體項目中設立青年專項賽道，重點支持40歲以下科研團隊。深圳灣實驗室相關負責人表示，這種制度設計既為青年人才提供成長平臺，也通過跨學科導向推動基礎研究范式變革。此次入選的31個團隊中，深圳灣實驗室項目因其學科交叉特色備受矚目。