在人工智能基礎設施領域，NVIDIA近期推出了一項突破性設計方案——“Omniverse DSX Blueprint”。該方案專為滿足吉瓦級（10億瓦）AI數據中心的特殊需求而設計，通過整合數字孿生技術與工程數據，構建了一個覆蓋規劃、建設到運維全周期的統一操作平臺，被業界稱為“AI工廠”的標桿范式。

這一創新架構基于NVIDIA Omniverse框架開發，其核心優勢在于能夠根據數據中心規模靈活適配。從1億瓦到10億瓦的彈性擴展能力，使其既能支撐基礎AI訓練任務，也可承載超大規模模型運算。通過數字孿生技術，平臺可實時映射物理設施狀態，結合工程數據實現供電、散熱、計算資源等關鍵系統的協同優化，顯著提升運營效率。

針對不同應用場景，NVIDIA提供了雙軌配置方案：DSX Boost與DSX Flex。前者聚焦內部效能提升，通過智能電源管理和負載重構技術，可在不增加物理空間的前提下，實現30%的能耗降低或GPU密度翻倍，直接增強模型處理能力。后者則側重外部資源整合，通過與區域電網及可再生能源系統的動態連接，激活閑置的100吉瓦電網容量，構建綠色算力網絡。

目前，該設計方案已在弗吉尼亞州的AI工廠研究中心完成技術驗證，并成功應用于多個超大規模項目。佐治亞州20億瓦的Switch數據中心與德克薩斯州12億瓦的Stargate項目，均通過部署Omniverse DSX實現了能效與算力的雙重突破。這些實踐不僅驗證了方案的可行性，更為全球AI基礎設施升級提供了可復制的技術路徑。

核心亮點：

? 全球首個吉瓦級AI數據中心專用設計框架

? DSX Boost實現內部效能革命，DSX Flex構建綠色能源生態

? 已在三大洲超大規模項目中完成技術落地