在今日舉辦的NVIDIA GTC 2025年度大會(GTC DC)上,英偉達宣布推出下一代數(shù)據(jù)處理單元(DPU)——NVIDIA BlueField-4,其技術規(guī)格引發(fā)行業(yè)高度關注。這款基于Rubin架構的芯片計劃于2026年正式上市,將作為NVIDIA Vera Rubin平臺的核心組件,預計在2026年初進入早期商用階段。
BlueField-4的核心突破在于其硬件集成能力。該芯片搭載了多達64個Arm架構核心的"Grace"CPU,這一設計延續(xù)了英偉達在Grace架構上的技術積累——此前該架構已應用于基于Arm Neoverse V2的處理器及GB10平臺,后者更創(chuàng)新性地集成了兩種不同類型Arm Cortex核心。在晶體管規(guī)模方面,BlueField-4集成了高達1260億個晶體管,較前代產(chǎn)品實現(xiàn)數(shù)量級提升。
網(wǎng)絡性能是這款DPU的另一大亮點。通過集成NVIDIA ConnectX-9網(wǎng)絡技術,BlueField-4將全面支持800G高速網(wǎng)絡連接,滿足AI計算集群對超低延遲、超高帶寬的嚴苛需求。盡管完整規(guī)格尚未公布,但業(yè)界普遍預期其接口標準將至少達到PCIe Gen6水平,這與Rubin架構產(chǎn)品線的技術演進方向高度契合。
在應用場景層面,英偉達CEO黃仁勛特別強調(diào)了KV緩存(Key-Value Cache)處理能力的提升。他指出,新一代網(wǎng)卡(NIC)的核心優(yōu)化方向之一是加速系統(tǒng)級KV緩存性能,這在恢復大語言模型(LLM)歷史對話等場景中具有關鍵作用。雖然Rubin CPX平臺更側(cè)重預填充階段的性能優(yōu)化,但KV緩存的強化將顯著提升AI推理的連續(xù)性和效率。
從產(chǎn)業(yè)影響來看,BlueField-4的推出將進一步鞏固英偉達在AI基礎設施領域的生態(tài)優(yōu)勢。當前全球AI集群建設持續(xù)投入大量資本支出(CapEx),且多數(shù)基于英偉達GPU架構,這款集成64核Arm CPU的DPU雖非市場首創(chuàng),但憑借英偉達的技術整合能力和生態(tài)協(xié)同效應,仍將對數(shù)據(jù)中心架構產(chǎn)生深遠影響。通過將更多功能集成至單一芯片,英偉達正持續(xù)推動AI工廠運行效率的革新。













