近日，由西湖大學張岳教授團隊開發的AI科學家系統DeepScientist引發科技界熱議。這款被命名為"深度科學家"的人工智能系統，因其獨特的科研能力成為公眾關注的焦點。據研發團隊介紹，該系統不僅具備完整的科研能力，更能在無人工干預條件下自主設定研究目標，通過持續迭代優化實現研究成果的漸進式突破，甚至在某些領域超越了人類科學家的現有水平。

作為全球首個實現全流程自主科研的AI系統，DeepScientist的運作機制引發了廣泛討論。其核心優勢在于能夠獨立規劃研究路徑、設計實驗方案并分析數據結果，形成完整的科研閉環。這種突破性設計使得系統在材料科學、生物醫藥等多個領域展現出驚人的探索效率，部分研究成果已達到國際領先水平。

面對公眾對AI自主研究可能引發的風險擔憂，張岳教授在接受采訪時表示，研發團隊始終將安全性放在首位。"我們采取的是漸進式公開策略，在確保系統可控性的前提下逐步釋放功能。"他強調，AI安全研究必須與AI技術發展保持同步，通過構建多重防護機制來規避潛在風險。

作為人工智能語言模型領域的資深學者，張岳對AI的可控性持有樂觀態度。他指出，由于對語言模型底層邏輯的深入理解，研發團隊能夠更精準地預測和干預系統行為。這種技術優勢使得DeepScientist在保持創新活力的同時，始終運行在預設的安全框架內。

對于AI與人類科研人員的關系，張岳提出了獨特的見解。他認為未來的科研模式將是人機協同的新常態，建議學生群體盡早掌握AI工具的使用方法。"就像計算器改變了數學研究方式一樣，AI正在重塑整個科研生態。"他鼓勵學生積極擁抱技術變革，通過人機協作提升研究效率，而非將其視為競爭對象。