在新能源汽車領(lǐng)域，理想汽車憑借對智能化座艙的深度探索，成為行業(yè)焦點。從早期依賴供應(yīng)商到如今構(gòu)建自研體系，理想在智能座艙賽道上走出了一條獨特的進(jìn)化之路。

2020年，理想汽車在美股上市后，便意識到自研能力對車企發(fā)展的關(guān)鍵意義。彼時，其座艙技術(shù)嚴(yán)重依賴外部供應(yīng)商，語音識別依賴思必馳，聽覺算法依靠大象聲科，視覺能力則來自虹軟。這種"拼湊式"的技術(shù)架構(gòu)，不僅讓理想在算法迭代上受制于人，更導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)掌握在供應(yīng)商手中，形成潛在風(fēng)險。

2021年底，理想汽車智能空間大部門戰(zhàn)略會上，管理層做出關(guān)鍵決策：所有與AI相關(guān)的算法必須實現(xiàn)自研。這一決定背后，是理想對技術(shù)主權(quán)的強烈訴求。時任智能空間副總裁的勾曉菲曾直言："基于觸控生態(tài)的車機系統(tǒng)，是用正確方式回答錯誤問題。"這種對傳統(tǒng)交互模式的批判，成為理想技術(shù)轉(zhuǎn)型的邏輯起點。

技術(shù)轉(zhuǎn)型面臨雙重挑戰(zhàn)：時間緊迫與資源匱乏。2022年，理想計劃發(fā)布L9車型，2023年需同步推出L8、L7系列。若按原計劃用兩年完成自研，將錯失市場窗口期。在硬件層面，理想連基本的云端服務(wù)器和工作站都未建立，數(shù)據(jù)存儲完全依賴供應(yīng)商。這種"技術(shù)裸奔"狀態(tài)，迫使團隊必須在極短時間內(nèi)完成從0到1的突破。

2022年上半年，由搜狗前高管陳偉領(lǐng)銜的空間AI團隊迅速組建。團隊成員來自百度、快手、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，形成多元技術(shù)背景的融合。首要任務(wù)是奪回數(shù)據(jù)主權(quán)，在公司內(nèi)部搭建服務(wù)器，建立數(shù)據(jù)存儲體系。同時，管理層明確技術(shù)路線：聚焦車內(nèi)交互場景，放棄智能客服等低價值業(yè)務(wù)，將資源集中于"理想同學(xué)"語音助手的優(yōu)化。

這種戰(zhàn)略聚焦帶來顯著成效。2022年11月，自研語音系統(tǒng)在理想ONE車型首次落地，到2023年上半年，L7系列已實現(xiàn)語音和視覺功能的全面自研。與供應(yīng)商方案相比，自研技術(shù)使語音控制響應(yīng)速度提升30%，交互流暢度達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。這種技術(shù)躍遷，標(biāo)志著理想徹底擺脫對外部供應(yīng)商的依賴。

2022年底，ChatGPT的橫空出世引發(fā)行業(yè)震動。理想管理層迅速意識到大模型對智能座艙的顛覆性影響。CEO李想在內(nèi)部會議中強調(diào)："沒有大模型的AI助手就是'笨系統(tǒng)'，低維度的指標(biāo)競爭沒有未來。"這種認(rèn)知推動理想將技術(shù)戰(zhàn)略升級為"雙輪驅(qū)動"：既保持現(xiàn)有功能優(yōu)化，又布局大模型研發(fā)。

2023年4月，空間AI團隊提出大模型上車路線圖，兩個月后便推出自研認(rèn)知大模型Mind GPT。該模型基于1.3萬億token訓(xùn)練，相當(dāng)于掌握人類高質(zhì)量知識的總和。在應(yīng)用場景上，理想圍繞家庭用戶需求構(gòu)建"三助一師"體系：用車助手、出行助手、娛樂助手及百科老師，形成差異化競爭優(yōu)勢。

大模型研發(fā)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。團隊需從傳統(tǒng)小模型開發(fā)轉(zhuǎn)向復(fù)雜大模型研發(fā)，同時解決預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、評估等全鏈路技術(shù)問題。理想為此投入近八千張算力卡，建立每周迭代的開發(fā)機制。2023年9月推出的"方言自由說"功能，以及多模態(tài)手勢控制的落地，證明大模型在車載場景的可行性。

2023年底，Mind GPT隨OTA 5.0版本上車，成為首批通過國家大模型備案的車端應(yīng)用。該模型使理想同學(xué)具備更強的上下文理解能力，可處理復(fù)雜功能組合指令。這種技術(shù)突破，讓智能座艙從被動響應(yīng)升級為主動服務(wù)，重新定義人機交互范式。

進(jìn)入2024年，理想的技術(shù)戰(zhàn)略進(jìn)一步深化。1月成立AI委員會，統(tǒng)籌產(chǎn)品與研發(fā)部門的技術(shù)評審和投資決策。春季發(fā)布會上推出的純電車型MEGA，以及組織架構(gòu)調(diào)整，都指向AGI（通用人工智能）的戰(zhàn)略目標(biāo)。李想將汽車定義為AI時代的空間機器人，這種認(rèn)知推動理想向更底層的技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)軍。

2024年10月的戰(zhàn)略會上，理想調(diào)整業(yè)務(wù)優(yōu)先級，將資源向基座模型研發(fā)傾斜。次年3月，理想在英偉達(dá)GTC大會上宣布部署22億參數(shù)的MindVLA模型，實現(xiàn)視覺-語言-動作的多模態(tài)交互。這種技術(shù)布局，使理想在基座模型競賽中占據(jù)有利位置。

作為理想技術(shù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推手，CTO謝炎將70%的精力投入操作系統(tǒng)和自研芯片領(lǐng)域。2025年4月，理想開源全球首個整車操作系統(tǒng)星環(huán)OS，宣稱可為車企每年節(jié)省千萬級成本。這種從應(yīng)用層到系統(tǒng)層的全面自研，構(gòu)建起理想的技術(shù)護(hù)城河。

當(dāng)前，理想正重點打造兩款A(yù)I產(chǎn)品：實現(xiàn)Agent功能的理想同學(xué)，以及L4級自動駕駛系統(tǒng)。基座模型的融合發(fā)展，最終將指向VLA（視覺-語言-動作）模型的突破。這種技術(shù)演進(jìn)路徑，清晰地勾勒出理想從車企向AI公司轉(zhuǎn)型的雄心。