阿里巴巴集團CEO兼阿里云智能集團董事長吳泳銘在近日發表的主旨演講中指出，通用人工智能（AGI）的實現已成必然趨勢，但這僅僅是智能發展的起點，終極目標在于構建具備自我迭代能力的超級人工智能（ASI）。

吳泳銘認為，AGI的核心價值在于將人類從80%的日常工作中解放，使人類能夠專注于創造性活動與科學探索。而ASI作為全面超越人類智能的系統，將催生"超級科學家"與"全棧超級工程師"，以指數級速度推動科技發展，解決醫學難題、新材料研發、可持續能源等領域的未解問題，甚至推動星際旅行等前沿領域突破。

通往ASI的路徑分為三個階段。第一階段為"智能涌現"，以"學習人類知識"為特征。互聯網將人類歷史上的知識全面數字化，大模型通過理解這些知識集合，形成泛化智能能力，逐漸具備理解人類意圖、解答問題及多步推理的能力。目前AI已在數學奧賽等學科測試中接近人類頂尖水平，展現出解決真實問題的潛力。

第二階段是"自主行動"，以"輔助人類"為特征。AI不再局限于語言交互，而是通過Tool Use能力連接數字化工具，完成真實世界任務。例如，AI可調用外部軟件、接口及物理設備，執行復雜任務。同時，大模型Coding能力的提升使AI能夠解決更復雜的問題，并將更多場景數字化。未來，自然語言將成為AI時代的編程語言，任何人通過母語即可創建自己的Agent，完成數字世界工作并操作物理設備。

第三階段為"自我迭代"，以"超越人類"為特征。這一階段的關鍵在于AI直接獲取物理世界的原始數據，并通過自主學習實現模型升級。例如，自動駕駛從Rule-based方法轉向端到端訓練，直接從車載攝像頭數據中學習，顯著提升能力。AI通過與真實世界的持續交互，獲取新數據并接收反饋，借助強化學習與持續學習機制，實現參數優化與智能升級，最終形成超越人類的ASI。

吳泳銘提出兩個核心判斷：其一，大模型將成為下一代操作系統。未來，幾乎所有連接真實世界的工具接口都將與大模型鏈接，用戶需求與行業應用將通過大模型執行任務。大模型將吞噬傳統軟件，允許任何人用自然語言創造應用，潛在開發者規模將從幾千萬擴展至數億。模型部署方式也將多樣化，運行在所有計算設備中，具備持久記憶與端云聯動能力。

其二，超級AI云將成為下一代計算機。數據中心計算范式正從CPU為核心轉向GPU為核心的AI計算，需要更稠密的算力、更高效的網絡及更大的集群規模。這要求超大規模的基礎設施與全棧技術積累，全球可能僅存在5-6個超級云計算平臺。AI將替代能源成為最重要的商品，以Token形式在云計算網絡上產生與輸送。阿里云定位為全棧人工智能服務商，提供領先的智能能力與全球AI云計算網絡。

目前，阿里云已推出全球領先的開源大模型通義千問，覆蓋全模態、全尺寸，下載量超6億次，衍生模型超17萬個。同時，阿里云運營著中國第一、全球領先的AI基礎設施，自研核心存儲系統、網絡架構與計算芯片，構成大型計算集群的堅實底座。阿里云正在打造全新的AI超級計算機，協同基礎架構與模型架構創新，確保大模型調用與訓練的最高效率。

為迎接ASI時代，阿里云計劃在未來三年投入3800億元建設AI基礎設施，并持續追加投入。預計到2032年，阿里云全球數據中心能耗規模將較2022年提升10倍，通過飽和式投入推動AI行業發展。