在近期舉辦的一場行業(yè)峰會上，阿里巴巴集團(tuán)首席執(zhí)行官兼阿里云智能集團(tuán)董事長吳泳銘發(fā)表了關(guān)于人工智能未來發(fā)展的深度演講。他明確指出，實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）已非理論假設(shè)，而是正在成為現(xiàn)實(shí)，但這僅僅是技術(shù)演進(jìn)的一個(gè)起點(diǎn)，終極目標(biāo)在于構(gòu)建具備自我迭代能力的超級人工智能（ASI）。

吳泳銘描繪了AGI的愿景：通過技術(shù)手段將人類從重復(fù)性勞動(dòng)中解放，使人類能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)造性思維與探索未知。而ASI則被定義為全面超越人類智能的系統(tǒng)，它不僅能夠解決醫(yī)學(xué)難題、開發(fā)新材料、應(yīng)對能源危機(jī)與氣候變化，甚至可能推動(dòng)星際旅行等前沿領(lǐng)域的發(fā)展，以指數(shù)級速度引領(lǐng)人類進(jìn)入全新的智能時(shí)代。

通往ASI的路徑被劃分為三個(gè)關(guān)鍵階段。第一階段為“智能涌現(xiàn)”，其核心特征是“學(xué)習(xí)人類”。得益于互聯(lián)網(wǎng)對知識的數(shù)字化整合，大模型通過吸收全球知識，逐漸展現(xiàn)出通用對話與多步推理能力，目前已在多個(gè)學(xué)科測試中接近人類頂尖水平，為解決實(shí)際問題奠定了基礎(chǔ)。

第二階段聚焦于“自主行動(dòng)”，強(qiáng)調(diào)AI從語言交互向真實(shí)世界操作的跨越。這一階段，AI不僅具備理解人類意圖的能力，還能通過工具使用（Tool Use）與編碼能力（Coding）在數(shù)字與物理世界中自主完成任務(wù)。例如，AI可調(diào)用外部軟件、接口及物理設(shè)備，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)；同時(shí)，通過提升編碼能力，AI能解決更復(fù)雜、長周期的問題，甚至像工程師團(tuán)隊(duì)一樣自主完成編碼與測試。這一階段，AI將深度滲透至物流、制造、醫(yī)療、金融等多個(gè)行業(yè)，顯著提升生產(chǎn)力。

第三階段為“自我迭代”，其標(biāo)志是AI超越人類智能。這一階段需滿足兩個(gè)條件：一是AI能夠直接獲取物理世界的全量原始數(shù)據(jù)，而非僅依賴人類歸納后的知識；二是AI具備自主學(xué)習(xí)（Self-learning）能力，通過與真實(shí)世界的持續(xù)交互，優(yōu)化模型架構(gòu)、修正偏差，實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化。例如，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域從基于規(guī)則的方法轉(zhuǎn)向端到端訓(xùn)練，直接從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，顯著提升了性能。吳泳銘強(qiáng)調(diào)，只有讓AI與物理世界深度互動(dòng)，才能發(fā)現(xiàn)超越人類認(rèn)知的規(guī)律，創(chuàng)造出更強(qiáng)大的智能。

基于上述判斷，阿里巴巴提出了兩大戰(zhàn)略方向。首先，大模型將成為下一代操作系統(tǒng)，替代傳統(tǒng)OS的地位。未來，幾乎所有連接真實(shí)世界的工具接口都將與大模型鏈接，用戶需求與行業(yè)應(yīng)用將通過大模型相關(guān)工具執(zhí)行任務(wù)。大模型作為中間層，將承載用戶、軟件與AI計(jì)算資源的交互調(diào)度，成為AI時(shí)代的OS。大模型將“吞噬”軟件，允許任何人用自然語言創(chuàng)造無限多的應(yīng)用，潛在開發(fā)者規(guī)模將從幾千萬擴(kuò)展至數(shù)億。模型部署方式也將多樣化，運(yùn)行在所有計(jì)算設(shè)備中，具備持久記憶與端云聯(lián)動(dòng)能力。

為此，通義千問選擇了開放路線，旨在打造AI時(shí)代的Android。通過開源模型，阿里巴巴希望支持開發(fā)者生態(tài)，與全球開發(fā)者共同探索AI應(yīng)用的無限可能。截至目前，通義千問已開源300多款模型，覆蓋全模態(tài)、全尺寸，全球下載量超6億次，衍生模型超17萬個(gè)，成為全球最受歡迎的開源模型矩陣。

阿里巴巴的第二個(gè)判斷是，超級AI云將成為下一代計(jì)算機(jī)。大模型運(yùn)行于AI Cloud之上，滿足海量計(jì)算需求。數(shù)據(jù)中心計(jì)算范式正從CPU為核心轉(zhuǎn)向GPU為核心的AI計(jì)算，需要更稠密的算力、更高效的網(wǎng)絡(luò)與更大的集群規(guī)模。這要求超大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施與全棧技術(shù)積累，只有超級AI云能夠承載。未來，全球可能僅存在5-6個(gè)超級云計(jì)算平臺，AI將成為最重要的商品，以Token的形式在云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生與輸送。

作為全棧人工智能服務(wù)商，阿里云提供世界領(lǐng)先的智能能力與遍布全球的AI云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。其大模型通義千問覆蓋全模態(tài)、全尺寸，是全球第一的開源模型矩陣；一站式模型服務(wù)平臺百煉支持模型定制化與Agent快速開發(fā)；同時(shí)，阿里云運(yùn)營著中國第一、全球領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施與云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，自研核心存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與計(jì)算芯片，構(gòu)成大型計(jì)算集群的堅(jiān)實(shí)底座。目前，阿里云正全力打造全新的AI超級計(jì)算機(jī)，協(xié)同基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)與模型架構(gòu)創(chuàng)新，確保大模型調(diào)用與訓(xùn)練的最高效率。

面對AI行業(yè)遠(yuǎn)超預(yù)期的發(fā)展速度與基礎(chǔ)設(shè)施需求，阿里巴巴正在積極推進(jìn)三年3800億的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃，并計(jì)劃持續(xù)追加投入。預(yù)計(jì)到2032年，阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將較2022年提升10倍，以飽和式投入推動(dòng)AI行業(yè)發(fā)展，迎接ASI時(shí)代的到來。