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從Agent到ASI:阿里以全棧布局勾勒超級智能未來藍(lán)圖

   時(shí)間:2025-09-25 15:07:13 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

在科技行業(yè)還在為AI Agent掀起的應(yīng)用熱潮感到興奮時(shí),阿里巴巴已將目光投向更遠(yuǎn)大的目標(biāo)——構(gòu)建具備自我迭代能力的超級人工智能(ASI)。在杭州舉辦的2025云棲大會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán)董事兼首席執(zhí)行官吳泳銘通過主題演講,系統(tǒng)闡述了從當(dāng)前AI輔助人類階段邁向ASI的完整技術(shù)路徑。

吳泳銘指出,當(dāng)前行業(yè)正處于AI發(fā)展的第二階段"自主行動(dòng)",即Agent技術(shù)爆發(fā)的關(guān)鍵期。這個(gè)階段的核心突破在于工具調(diào)用與編程能力的雙重提升:AI不僅能通過API接口操控軟件和物理設(shè)備,更能自主編寫代碼完成復(fù)雜任務(wù)。他預(yù)言自然語言將成為AI時(shí)代的編程語言,未來每個(gè)人都能通過對話創(chuàng)建專屬智能體。這種變革將使智能體數(shù)量超越人類,在制造、金融、科研等領(lǐng)域引發(fā)生產(chǎn)力革命。

通往ASI的終極目標(biāo)需要跨越兩道技術(shù)門檻。首先是構(gòu)建直接學(xué)習(xí)原始數(shù)據(jù)的感知體系,讓AI從物理世界的傳感器數(shù)據(jù)中自主發(fā)現(xiàn)規(guī)律,而非依賴人類加工的二手知識。其次是實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)能力,當(dāng)AI能自主搭建訓(xùn)練環(huán)境、優(yōu)化數(shù)據(jù)流程、改進(jìn)模型架構(gòu)時(shí),將通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)完成自我進(jìn)化。這條從"學(xué)習(xí)人類"到"輔助人類"再到"超越人類"的技術(shù)演進(jìn)路線,構(gòu)成了阿里巴巴AI戰(zhàn)略的核心框架。

在基礎(chǔ)模型層面,阿里云智能首席技術(shù)官周靖人發(fā)布了通義模型家族的七項(xiàng)重大升級。旗艦?zāi)P蚎wen3-Max以36T tokens預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和萬億級參數(shù),在工具調(diào)用和編程能力評測中躋身全球頂尖行列。更值得關(guān)注的是Qwen3-Next架構(gòu)的創(chuàng)新,其80B總參數(shù)模型通過混合注意力機(jī)制和高稀疏度MoE技術(shù),僅需激活3B參數(shù)即可達(dá)到235B模型的性能,訓(xùn)練成本降低超90%,推理吞吐量提升10倍以上。

專項(xiàng)模型升級同樣引人注目:編程模型Qwen3-Coder與頂尖代碼系統(tǒng)聯(lián)合訓(xùn)練,代碼生成效率提升1474%;視覺理解模型Qwen3-VL實(shí)現(xiàn)手機(jī)界面操作,突破數(shù)字世界交互瓶頸;全模態(tài)模型Qwen3-Omni融合音視文多模態(tài),為車載設(shè)備提供低延時(shí)交互方案;視頻生成模型通義萬相2.5實(shí)現(xiàn)10秒音畫同步,語音大模型通義百聆則構(gòu)建起專業(yè)級聽說能力體系。這些模型共同構(gòu)成AI連接真實(shí)世界的感知網(wǎng)絡(luò),為ASI進(jìn)化提供數(shù)據(jù)采集與處理能力。

在應(yīng)用生態(tài)層面,阿里云推出的"百煉"平臺通過ModelStudio-ADK開發(fā)框架和ModelStudio-ADP低代碼工具,將智能體開發(fā)門檻大幅降低。配套的無影AgentBay企業(yè)級組件解決了動(dòng)態(tài)算力調(diào)度、安全隔離等關(guān)鍵問題。目前已有超20萬開發(fā)者在平臺上創(chuàng)建80余萬個(gè)智能體,在金融領(lǐng)域覆蓋九成國家級銀行,汽車行業(yè)支撐95%車企智能化轉(zhuǎn)型,工業(yè)制造中三一重工的維修助手顯著提升故障排查效率。

支撐這場技術(shù)革命的是阿里云打造的"超級AI計(jì)算機(jī)"。全新磐久128超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器單柜集成128個(gè)AI芯片,配合自研CIPU 2.0芯片和高性能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)HPN 8.0,實(shí)現(xiàn)萬卡集群推理能力提升50%。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)CPFS的升級使數(shù)據(jù)通道容量倍增,人工智能平臺PAI與通義模型的深度優(yōu)化,將訓(xùn)練效率提升3倍。這些基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同進(jìn)化,為ASI時(shí)代儲(chǔ)備了充足的算力資源。

 
 
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