在杭州云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發表了關于人工智能發展的深度演講。他提出，實現通用人工智能（AGI）并非終點，而是邁向超級人工智能（ASI）的起點。ASI的核心特征在于其自我迭代能力，最終將全面超越人類智能水平。為支撐這一目標，阿里云正在構建一臺全新的AI超級計算機，旨在融合最先進的AI基礎設施與模型架構，實現計算效率的最大化。
吳泳銘首次公開了阿里云通往ASI的三階段路線圖：第一階段以“智能涌現”為標志，AI通過海量數據學習形成泛化能力；第二階段進入“自主行動”階段，AI掌握工具使用與編程技能，成為人類輔助者（當前行業所處階段）；第三階段則實現“自我迭代”，AI通過物理世界交互完成自學習，最終突破人類智能邊界。他強調，這一進程將徹底改變人機協作模式。
在技術架構層面，吳泳銘將大模型定義為下一代操作系統。他預測，未來所有連接現實世界的工具接口都將與大模型深度整合，用戶需求與行業應用將通過大模型工具鏈執行。大語言模型（LLM）將成為用戶、軟件與AI計算資源交互的核心中間層，替代傳統商業軟件成為AI時代的主要計算載體。這一變革將推動軟件生成方式從人工編碼轉向大模型驅動的智能體生成。
阿里云的AI戰略圍繞兩大核心路徑展開：其一，通義千問模型堅持開源路線，致力于打造“AI時代的Android”生態；其二，構建“下一代計算機”形態的超級AI云，為全球提供智能算力網絡。吳泳銘透露，正在研發的AI超級計算機將實現基礎設施與模型架構的協同創新，確保大模型訓練與調用的極致效率，成為開發者首選的AI計算平臺。
針對人機關系，吳泳銘表達了樂觀態度。他描繪了ASI時代的協作場景：程序員可通過簡單指令，在12小時內構建完整系統；家庭、工廠、企業將部署大量AI代理與機器人，提供24小時不間斷服務。他甚至提出，未來每人可能需要100張GPU芯片支持日常工作。這種協同模式的核心邏輯是：AI越強大，人類創造與掌控的能力越強。
在基礎設施投入方面，阿里巴巴正推進三年3800億元的AI建設計劃，并計劃持續追加投資。根據規劃，到2032年，阿里云全球數據中心能耗規模將較2022年（生成式AI元年）提升10倍，以應對ASI時代對算力的指數級需求。這一布局凸顯了阿里云在AI基礎設施領域的長期承諾。
