近日，由國網山東電科院主導申報的IEEE國際標準《面向語音大模型構建的數據與知識處理框架指南》正式獲得立項批準。這一成果標志著該院在語音大模型領域的技術影響力邁上新臺階，為我國參與國際標準制定提供了重要范例。

隨著智能汽車、物聯網設備、智能客服等領域的快速發展，語音大模型的應用需求持續攀升。然而，構建此類模型所需的數據與傳統文本數據存在顯著差異，涉及存儲形態、標注格式、特征結構等多方面技術挑戰。這些差異導致數據格式混亂、跨機構共享困難、版本管理缺失、安全隱患突出等問題，嚴重制約了模型的迭代優化效率。

針對行業痛點，國網山東電科院在國網山東省電力公司數字化部的指導下，依托多年人工智能技術研發積累，率先發起國際標準申報工作。項目團隊通過系統調研和技術論證，編制了標準提案（PAR）及技術匯報材料，并在IEEE知識工程標準化委員會全會上進行專題匯報。經過嚴格審核和專家意見反饋，該標準最終獲得電氣與電子工程師協會標準委員會（IEEE SA）批準立項。

該標準首次系統規范了語音大模型數據處理與管理的技術框架，重點解決了數據存儲規范不統一、跨組織共享障礙、版本管理缺失、安全風險突出、查詢效率低下、標注成本高昂等核心問題。通過建立統一的數據處理標準，實現了數據安全管理與高效共享，顯著提升了模型訓練效率，為語音大模型技術發展提供了關鍵支撐。

目前，國網山東電科院正聯合國內外科研機構加速推進標準編制工作。項目組將嚴格遵循國際標準制定規范，充分體現我國在語音數據處理領域的技術優勢，確保標準內容兼具科學性與實用性，為全球語音大模型技術發展提供中國方案。