理想汽車近日對自動駕駛業務板塊進行了深度組織重構，將原有部門拆分為11個專業化二級機構。此次調整正值該領域三名高級技術總監相繼離職創業的關鍵節點，原三大核心研發團隊負責人均已另立門戶。

在新的架構體系中，模型算法板塊被細化為三個獨立單元：基礎模型研發部聚焦底層架構優化，VLA模型部專注視覺語言融合算法突破，模型工程部則承擔算法工程化落地任務。量產研發體系同步拆分為三個職能模塊，其中量產交付部統籌產品交付全流程，軟件研發部強化智能駕駛系統迭代能力，主動安全部專注事故預防技術研發。

數據閉環體系形成雙輪驅動格局，數據平臺部負責構建全生命周期數據管理體系，數據標注部則專注高精度數據生產。保留的規劃管理部與AI評測運營部繼續發揮戰略統籌作用，同時新設立的創新業務部將統籌海外業務拓展與技術預研合作，形成覆蓋技術研發到商業落地的完整鏈條。

此次調整后，11個二級部門均直接向自動駕駛研發高級副總裁郎咸朋匯報，形成扁平化管理體系。新任部門負責人多從原三級技術骨干中選拔產生，確保技術經驗與組織認知的有效傳承。郎咸朋在內部溝通中強調，此次變革旨在構建更具AI特質的研發組織，通過專業化分工提升技術突破效率與產品落地速度。

伴隨組織調整，理想汽車同步優化研發模式，正式取消持續多年的封閉開發機制。該決策基于對過往研發模式的深度復盤，此前集中式開發雖能快速突破技術難點，但跨部門協作導致的權責模糊、異地辦公引發的人員管理難題等問題日益凸顯。新的研發體系將更強調常態化協作與敏捷響應，通過流程優化實現研發效能的持續提升。