當meta宣布以140億美元收購數據標注領域頭部企業Scale AI近半數股權時，整個AI行業為之震動。這場收購不僅改變了行業格局，更讓一家成立僅兩年的初創公司Mercor看到了崛起契機。這家由三位22歲年輕人創立的企業，正憑借獨特的商業模式在AI訓練師市場中快速擴張。

Mercor的辦公室位于舊金山市場南區，這里充滿了科技創業公司的活力。聯合創始人布蘭登·福迪回憶起那個改變命運的6月："起初我們很震驚，但很快意識到這是巨大的機遇。"他的合作伙伴阿達什·希雷馬特補充道，當最大競爭對手Scale AI與meta結盟后，許多AI實驗室開始擔憂其獨立性，這為Mercor創造了發展空間。辦公室里，一只6周大的伯恩山犬幼崽"宙斯"在會議室里活潑地跑動，象征著這家年輕公司的蓬勃生機。

這家公司的創始團隊堪稱"天才組合"。福迪、希雷馬特和蘇里亞·米達三位創始人都是蒂爾獎學金獲得者，這項由保守派億萬富豪彼得·蒂爾設立的獎學金專門資助輟學創業的年輕人。三位在高中辯論隊結識的老友，2023年創立了Mercor。他們最初的目標是革新招聘行業，通過AI面試和匹配算法連接求職者與企業，類似數字化版的人力資源巨頭。

轉折點出現在公司成立前夕。2022年底OpenAI推出ChatGPT后，科技巨頭們展開了一場AI模型訓練競賽。Mercor迅速調整戰略，將業務重心轉向為AI實驗室招募專業訓練師。"我們仍然認為自己是一家招聘公司，"福迪強調，"數據標注只是將人才與企業需求精準匹配的延伸。"這一調整帶來了顯著成效：公司今年3月宣布年化收入達1億美元，上半年盈利600萬美元，過去六個月月均增長率近60%。

Mercor的核心競爭力在于提供高技能專家。公司專注為博士、律師等專業人士提供時薪90至150美元的AI訓練工作，這些領域專家的知識對訓練復雜推理模型至關重要。創始人引以為傲的案例包括聘請國際象棋大師和私家偵探參與模型訓練。其匹配算法能根據項目需求精準篩選人才，這種服務已贏得OpenAI等頂尖實驗室的青睞。

行業格局正在發生深刻變化。雖然Scale AI否認失去中立性，但Mercor的崛起已不可阻擋。競爭對手Surge估值達250億美元，Turing AI完成1.1億美元融資，但Mercor憑借專注高質量數據的策略脫穎而出。今年2月，公司完成1億美元融資，估值躍升至20億美元，較數月前增長八倍。推特早期投資者彼得·芬頓加入董事會，他評價Mercor："他們證明了優質數據的重要性，模型開發者清楚，質量遠比數量關鍵。"

面對AI招聘可能帶來的偏見問題，Mercor采取了特殊防范措施。其AI系統在篩選過程中隱藏候選人的姓名、性別和種族等身份信息，且明確表示不會用面試數據訓練招聘工具。福迪解釋："這些數據本身價值有限，我們需要接近互聯網規模的數據量才有意義。"

公司近期的人事變動彰顯其雄心。上月聘請的優步前首席產品官桑迪普·賈恩擔任總裁，這位54歲的"資深導師"將負責擴展公司系統、優化管理流程。賈恩笑稱自己"明顯拉高了公司平均年齡"，但他帶來的科技巨頭經驗正是快速擴張的Mercor所需要的。

在Mercor充滿活力的辦公室里，科技創業的氛圍撲面而來。墻上掛著維諾德·科斯拉的名言"重大創新從不是出自大公司"，以及員工自創的"歡迎登上火箭飛船"。彼得·蒂爾的著作《從0到1》隨處可見，酒柜上香檳與能量飲料并存，展現出年輕團隊與傳統商業智慧的融合。

創始團隊的背景充滿硅谷特色。福迪來自門洛帕克，母親曾在meta工作，父親是90年代的創業咨詢師。他16歲就創立公司幫朋友獲取亞馬遜云服務優惠。三位創始人最初想連接印度工程師與美國公司，這個創意引發投資者熱捧。Benchmark的芬頓為爭取他們，曾帶他們乘直升機游覽舊金山；Felicis Ventures則用私人飛機送他們去拉斯維加斯體驗法拉利賽車。

雖然長期目標是實現人才與崗位的完美匹配，為律師對接律所、為醫生對接醫院，但目前Mercor的盈利重點仍在AI訓練領域。隨著Scale AI的威脅減弱，這種局面預計將持續。福迪認為："他們在市場上留下了巨大空白，而我們將填補這個空間。"