在阿里云自研大數(shù)據(jù)平臺(tái)ODPS迎來(lái)十五周年慶典之際，一個(gè)重大變革正在悄然發(fā)生。阿里云智能集團(tuán)副總裁汪軍華宣布，ODPS將全面融入AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)升級(jí)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的深度融合，開(kāi)啟一個(gè)全新的AI Native時(shí)代。

自2009年問(wèn)世以來(lái)，ODPS從一個(gè)離線計(jì)算引擎逐步成長(zhǎng)為全球領(lǐng)先的云原生大數(shù)據(jù)平臺(tái)，見(jiàn)證了大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展。十五年間，它不僅支撐了阿里集團(tuán)內(nèi)部多個(gè)核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理需求，還助力全球客戶順利實(shí)現(xiàn)從線下IDC向云原生的轉(zhuǎn)型。如今，ODPS再次進(jìn)化，正式邁入AI Native時(shí)代，致力于成為專為AI而生的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

為了應(yīng)對(duì)AI浪潮的挑戰(zhàn)，ODPS平臺(tái)架構(gòu)進(jìn)行了全面升級(jí)，推出了面向Data+AI的新一代數(shù)智一體計(jì)算平臺(tái)。該平臺(tái)融合了Data和AI雙引擎，旨在加速企業(yè)智能化的落地進(jìn)程。

在基礎(chǔ)設(shè)施層，ODPS整合了阿里云的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等核心資源，確保大數(shù)據(jù)和AI分布式架構(gòu)的穩(wěn)定運(yùn)行。在計(jì)算服務(wù)層，除了提供多種離線、實(shí)時(shí)和AI計(jì)算資源以保障云端數(shù)據(jù)加工與AI算力調(diào)度能力外，ODPS還實(shí)現(xiàn)了Data和AI的深度融合。MaxCompute與大模型緊密結(jié)合，提供了超大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)處理能力；而Hologres則通過(guò)MCP協(xié)議，將湖倉(cāng)中的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)可查詢的服務(wù)。

在平臺(tái)管理層，ODPS提供了統(tǒng)一的Data+AI數(shù)據(jù)治理體系。用戶可以通過(guò)DataWorks Copilot智能助手和智能體Agent，利用自然語(yǔ)言交互實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析與治理的全流程自動(dòng)化。在應(yīng)用場(chǎng)景層，數(shù)智一體計(jì)算平臺(tái)已廣泛應(yīng)用于RAG增強(qiáng)檢索、LLM大模型訓(xùn)練、MLOps運(yùn)維等多種AI工程化場(chǎng)景，助力企業(yè)便捷地獲取數(shù)據(jù)與AI能力，真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，AI創(chuàng)造價(jià)值”。

ODPS在AI Native時(shí)代的四大核心升級(jí)尤為引人注目。首先，它具備超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，能夠支撐AI算力的爆發(fā)式增長(zhǎng)。通過(guò)云原生架構(gòu)，ODPS實(shí)現(xiàn)了數(shù)十萬(wàn)臺(tái)集群的彈性調(diào)度，峰值數(shù)據(jù)處理能力高達(dá)50億次/秒。以通義千問(wèn)為例，ODPS的即開(kāi)即用、按量付費(fèi)模式為其節(jié)省了90%以上的成本。

其次，ODPS推出了湖倉(cāng)一體方案，支持文本、圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與計(jì)算，打破了AI數(shù)據(jù)的邊界。在計(jì)算方面，MaxCompute推出了面向Python開(kāi)發(fā)生態(tài)的分布式計(jì)算框架Maxframe，提供了高效的分布式計(jì)算能力，并簡(jiǎn)化了AI Funtion的調(diào)用流程，使得海量數(shù)據(jù)的離線處理變得更加便捷。同時(shí)，Hologres在高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，提供了面向多模態(tài)數(shù)據(jù)和RAG場(chǎng)景的檢索增強(qiáng)特性，性能領(lǐng)先開(kāi)源產(chǎn)品30%-40%。

ODPS在計(jì)算范式上進(jìn)行了創(chuàng)新，通過(guò)增量計(jì)算引擎（DLMV）和近線查詢（MaxQA）填補(bǔ)了實(shí)時(shí)與離線之間的空缺。這一創(chuàng)新不僅優(yōu)化了整體計(jì)算資源，還提供了一個(gè)更穩(wěn)定、更強(qiáng)大的計(jì)算環(huán)境。MaxQA引擎在近實(shí)時(shí)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)了查詢性能的優(yōu)化，顯著減少了響應(yīng)時(shí)間，提升了數(shù)據(jù)效率。

最后，ODPS通過(guò)AI賦能實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的變現(xiàn)。MaxCompute Notebook結(jié)合了Maxframe分布式計(jì)算框架，支持通過(guò)SQL與Python相結(jié)合輕松訪問(wèn)海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行Data+AI一體化數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算和AI模型數(shù)據(jù)處理。DataWorks Copilot智能助手則提供了SQL/Python代碼自動(dòng)生成和智能補(bǔ)全等服務(wù)，使數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析的平均效率提高了35%。同時(shí)，ODPS-Hologres及DataWorks發(fā)布的MCP Server服務(wù)，為客戶提供了基于自然語(yǔ)言的用戶交互界面及智能化產(chǎn)品體驗(yàn)。