1975年，美國紐約州柯達公司研發(fā)實驗室里，一位年輕工程師完成了一項“可愛”的發(fā)明。

那是一個重約3.6公斤、大小如烤面包機的裝置，能在23秒內(nèi)，將一張100x100像素的黑白影像記錄到一盤磁帶上。這是世界上第一臺數(shù)碼相機。

然而管理層的反應卻是“這很可愛，但別告訴任何人。”

管理層的恐懼不難理解。柯達的商業(yè)帝國建立在膠片和相紙的銷售之上。新發(fā)明，從根本上威脅了這一切。

于是，這項革命性技術被雪藏了，這也導致了柯達灰暗的未來。2012年，它正式申請破產(chǎn)保護。

半個世紀后，當我們揭開這面被塵封的鏡子，把目光投向蘋果帝國時，一個問題開始浮現(xiàn)：在AI浪潮席卷全球的當下，蘋果是否正經(jīng)歷它的“柯達時刻”？

作者 | 張豫婷

編輯 | 方遠

“自我革命”的恐懼

讓我們先把目光從柯達移開，轉向另一個更為切近的帝國，那便是諾基亞。

在2007年第一代iPhone發(fā)布時，諾基亞是無可爭議的手機霸主，市場份額達40.5%。諾基亞的衰落，常被簡單歸咎于“未能創(chuàng)新”。

然而，事實遠比這復雜。深入剖析其敗因，我們會發(fā)現(xiàn)一個與柯達驚人相似的邏輯：諾基亞并非沒有創(chuàng)新，而是被基于塞班的封閉體系，給牢牢鎖死了。

塞班系統(tǒng)存在一個致命的缺陷：每開發(fā)一款新型號手機，工程師都需要重寫大量底層代碼。這導致諾基亞的新品推出周期，要比競爭對手滯后6到9個月。

更致命的是，在2008年，當蘋果以開放姿態(tài)擁抱第三方開發(fā)者時，諾基亞卻出于維持系統(tǒng)控制權的考慮，拒絕為開發(fā)者開放關鍵接口。

最終，諾基亞錯失了轉向Android或徹底改造自身系統(tǒng)的最佳時機，他們專注于硬件的迭代和利潤，卻忽視了戰(zhàn)場已經(jīng)轉移到了軟件生態(tài)。

現(xiàn)在，讓我們回到2025年的蘋果。

蘋果發(fā)布的Apple Intelligence，被許多觀察家視為“慢半拍”的AI戰(zhàn)略。

它強調(diào)極致的隱私保護和系統(tǒng)級整合，大部分運算在本地完成，這需要M1及以上級別的強大芯片支持。這是蘋果的傳統(tǒng)優(yōu)勢：軟硬件一體化的完美體現(xiàn)。

數(shù)據(jù)顯示，2024年，iPhone硬件收入仍占蘋果總營收的51.45%，而AI，尤其是生成式AI，其本質是一種軟件和服務。這就帶來了一個深刻的商業(yè)模式?jīng)_突：

首先是定價權的博弈，微軟、Google的AI服務，大多采用每月20美元左右的訂閱制。如果蘋果也采用類似的模式，用戶會問：

如果我花錢訂閱了強大的AI服務，為什么還需要每年更換最新、最貴的iPhone？

其次，蘋果的封閉生態(tài)既是護城河，也是擁抱AI革命的掣肘。一份內(nèi)部評估報告顯示，要讓Siri達到現(xiàn)代AI助手的水平，需要重構30%的底層代碼，這讓蘋果投鼠忌器。

這種兩難，或將成為蘋果的“柯達時刻”。

人心思變

在新技術沖擊同時，人員的變動，同樣在加速帝國黃昏。

一個帝國的黃昏，往往始于內(nèi)部人心的浮動。

蘋果2024-2025年關鍵離職名單，如同一份令人警醒的備忘錄。

2024年10月，上任不到2年的首席人力官宣布離職，高管的接連變動，在一個將“人才”視為核心資產(chǎn)的公司是極不尋常的。它暴露了蘋果在全球AI人才爭奪戰(zhàn)中的窘境。

2025年1月，首席財務官 Luca Maestri離開，當時蘋果正面臨AI巨額投入的預算壓力，財務大管家的更迭，加劇了外界對其AI投入決心的疑慮。

7月8日，曾被視為庫克的潛在接班人的Jeff Williams 卸任，作為運營和供應鏈的靈魂人物，他的退休，讓蘋果的未來領導層充滿了更多不確定性。

更令人擔憂的數(shù)據(jù)是：2024年，蘋果AI團隊的離職率高達34%，顯著高于谷歌的15.1%。而這些頂尖人才中，有63%選擇加入了OpenAI、Anthropic等更純粹、更激進的AI初創(chuàng)公司。

這面鏡子，再次映照出諾基亞的影子。在諾基亞的最后歲月里，許多富有才華的工程師和設計師因無法忍受公司的官僚主義而出走，加入了蘋果和谷歌。

高管的“換血”和人才的流失，是蘋果內(nèi)部“戰(zhàn)略焦慮”的外部投射。

這種焦慮的核心，與諾基亞當年如出一轍：公司龐大的身軀，在面對顛覆性技術時，顯得遲緩而笨重。

黃昏降臨

當然，將今天的蘋果與當年的諾基亞簡單類比，也可能犯下刻舟求劍的錯誤。我們需要冷靜分析，AI革命對蘋果的沖擊，與智能手機革命對諾基亞的沖擊，是否在同一個量級？

智能手機用了9年時間，才在全球達到40%的普及率。而生成式AI，僅用了不到3年，滲透率就已達到35%。AI的傳播速度和影響力，遠超上一輪技術革命。

在成本維度，當年，構建一個智能手機生態(tài)（如iOS或Android）的成本約為120億美元。而今天，一個科技巨頭要想在AI領域建立領導地位，投入預計將超過200億美元。

這意味著，AI革命的顛覆性可能比智能手機革命更為劇烈，留給傳統(tǒng)巨頭的反應窗口期也更短。

AI對蘋果的挑戰(zhàn)，可能不是出現(xiàn)一個“更好的iPhone”，而是讓“手機”這個載體本身變得不再那么重要。

當AI助手可以跨設備、無縫地為我們處理一切事務時，我們對特定硬件品牌的忠誠度是否會下降？這才是蘋果最深層的恐懼。