近期，中國信息通信研究院發起了一項名為“存力中國行”的活動，旨在深入探討和展示存力基礎設施建設的新進展及其在各行各業的應用，以此推動存儲技術的創新與發展。

“存力中國行”的首站活動于7月2日至3日在廣州和深圳成功舉辦，重點圍繞廣東省內各行業存力應用與建設的現狀進行了深入交流與考察。

華為數據存儲產品線戰略與業務發展部總裁王旭東在活動中分享了他的見解，他指出，數據未來將成為與糧食和能源同樣重要的資源儲備。隨著全球數據量以每年36%的速度激增，預計到2030年將達到YB級別，數據正逐步從靜態資產轉變為驅動產業發展的核心要素。

盡管中國在全球數據產量中排名第二，但僅有5.1%的數據得到了保存和利用，其余95%的數據未能充分發揮其價值。在多模態數據時代，文本、視頻、圖片等多種類型的數據需要融合處理，這對傳統網絡架構提出了更高要求。

王旭東進一步介紹，存力中心作為一種新型數據基礎設施，通過數據匯聚、高效治理、安全供應和產業應用四個層面，助力構建數據的可信賴管理中心、治理中心、流通中心和開發中心，形成數據從資源到資產的有效循環。目前，廣東韶關、重慶、貴州及河北廊坊等地正同步建設存力中心，未來有望成為省級備份災備中心或行業、區域的語料庫和開發基地。

華為推出的Omni—dataverse解決方案，旨在實現數據的可視化管理和智能目錄管理，幫助客戶快速查找和跨區域流通數據。同時，華為還通過打造開源工具，在數據、模型和應用三個方面幫助客戶構建高質量數據集，提升數據清洗和標注效率。

在存力中心的建設過程中，王旭東提出了三點建議。在產業韌性方面，應加速全閃存生態與應用的建設，以替代傳統的機械硬盤，提升數據支撐能力。在產業先進性方面，應將AI存儲作為關鍵技術競爭的一環，通過極致性能提升訓練效率，并加速推理體驗。在數據安全方面，鑒于國內數據災備覆蓋率較低，應加強產業對數據災備的重視，應對日益嚴峻的安全挑戰。

王旭東還提到，隨著技術的進步，過去難以利用的“冷數據”正逐漸轉化為溫數據、熱數據，例如氣象和醫療數據，在AI大模型的推動下被重新激活。

在討論環節，多位專家就存力話題展開了深入探討。華為數據存儲副總裁樊杰以瑞金醫院為例，分享了數字化病理項目的成功案例。通過三年的積累，瑞金醫院已擁有103萬張高質量病理切片，為模型訓練提供了堅實基礎，并在多個輔助診斷任務測試中取得領先成績。

樊杰指出，隨著數據集規模的擴大，模型識別準確率顯著提升，存力在支撐大數據應用方面發揮著關鍵作用。他還提到，算力集群在等待數據歸集和加載方面存在大量閑置時間，存力的提升可以顯著提高訓練效率。

華為分布式存儲解決方案部部長陳琳則強調了多模態數據對存力的更高要求，包括存儲的擴展性、安全性和可靠性。他以湖南馬欄山音視頻基地為例，展示了數據匯聚帶來的規模效應和產業集聚效果。

陳琳認為，建存力不僅是數據存儲的需求，更是數字化向智能化轉型的抓手。通過數據治理和模型訓練，可以充分挖掘數據的價值，推動產業升級和創新。