在2025全球數(shù)字經(jīng)濟大會的盛會上，一份詳盡描繪人工智能科研發(fā)展軌跡的報告——《全球人工智能科研態(tài)勢報告(2015-2024)》正式亮相。該報告由聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織投資和技術(shù)促進辦公室攜手東壁科技數(shù)據(jù)共同推出，基于對過去十年間96961篇人工智能領(lǐng)域的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文的深度剖析。

東壁科技數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、同時擔(dān)任深圳大學(xué)特聘教授的吳登生，對這份報告給予了高度評價。他指出，報告如同一幅細(xì)膩的畫卷，展現(xiàn)了人工智能科研從多元探索起步，經(jīng)歷深度學(xué)習(xí)的井噴式增長，到如今工程化應(yīng)用與新興研究方向不斷涌現(xiàn)的壯闊歷程。

在技術(shù)演進的脈絡(luò)上，報告細(xì)致劃分了幾個關(guān)鍵階段。2015至2017年間，研究主要聚焦于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)研究；隨后，從2018年到2020年，深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等應(yīng)用領(lǐng)域迅速崛起；進入2021至2023年，大型語言模型、生成式AI以及多模態(tài)模型成為了研究的新前沿；而展望2024至2025年，可解釋性AI、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、多智能體系統(tǒng)等新興方向正蓄勢待發(fā)。

報告還通過關(guān)鍵詞分析，揭示了人工智能核心技術(shù)路線的變遷?！吧疃葘W(xué)習(xí)”無疑是過去十年的核心關(guān)鍵詞，其出現(xiàn)頻率累計增長了驚人的84倍，特別是在2018至2023年間，年均增速高達217%，展現(xiàn)了極強的爆發(fā)力。在計算機視覺領(lǐng)域，“目標(biāo)檢測”以高達78%的出現(xiàn)率獨占鰲頭，成為最熱門的關(guān)鍵詞，而“語義分割”則在近兩年熱度登頂，標(biāo)志著計算機視覺技術(shù)已形成了從目標(biāo)檢測到語義分割再到視覺應(yīng)用的完整鏈條。

報告還深刻洞察了不同技術(shù)領(lǐng)域間的融合趨勢。傳統(tǒng)計算機視覺關(guān)鍵詞與深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞在熱度變化上的高度同步，生動展現(xiàn)了AI發(fā)展的“融合”大趨勢。這一發(fā)現(xiàn)不僅揭示了技術(shù)間的相互影響和促進，也為未來的研究方向提供了重要啟示。

發(fā)布會現(xiàn)場，還揭曉了五項全球AI榜單，旨在全面展現(xiàn)全球AI人才的現(xiàn)狀。吳登生表示，這些榜單就像全球AI人才生態(tài)的地圖，指引著行業(yè)發(fā)展的方向。他指出，中國正處于人才紅利釋放的關(guān)鍵時期，要實現(xiàn)從跟隨到并跑的跨越，必須打破人才結(jié)構(gòu)的瓶頸，在保持應(yīng)用優(yōu)勢的同時，加強基礎(chǔ)研究，打破流動壁壘，構(gòu)建一個多元且包容的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。