近日，字節跳動技術副總裁洪定坤在火山引擎Force原動力大會上透露了一個引人注目的消息：一款名為“積流成江”的英語學習應用，在僅僅三天內，借助AI編程助手TRAE開發完成，并已決定將其完整代碼開源。這一消息迅速在開發者社區中引起了轟動。

據悉，“積流成江”這款應用，從構思到上線，僅用了三天時間，且代碼量達到了幾千行。6月18日，正如洪定坤在Force大會上承諾的那樣，這款應用的源代碼在GitHub上準時上線，吸引了大量開發者的關注和探索。

洪定坤在分享中表示，這次開發過程中，他與兩位同事一起合作，而他本人在三天內就完成了大部分開發工作。令人驚訝的是，這些代碼中，約有85%是通過與TRAE進行自然語言對話生成的。在短短兩天內，他們就完成了超過3000行代碼的開發和調試。

現在，開發者們可以在GitHub上（https://github.com/Trae-AI/stream-to-river）查看這款應用的全部源代碼。從項目的README文件和代碼結構來看，“積流成江”并非一個簡單的演示項目，而是一個功能相對完善的英語學習應用。它包含了單詞學習與管理、智能聊天、多模態輸入以及用戶系統等多個核心功能。

在技術上，“積流成江”采用了前后端分離的微服務架構，后端使用Go語言開發，API服務層選擇了Hertz框架，RPC服務層則采用了Kitex框架。數據存儲采用了MySQL，并輔以Redis進行緩存優化。前端技術棧則包括Typescript、Javascript和CSS等。

洪定坤強調，這次開發經歷不僅證明了AI編程工具在提升研發效率方面的巨大潛力，也展示了字節跳動對于“AI Development”的深入思考和探索。他指出，TRAE的目標不僅僅是實現AI編碼，而是希望通過AI技術，將整個軟件開發流程中的需求管理、設計、編碼、測試、部署和運維等環節整合起來，實現真正的“軟件開發all in one”。

洪定坤還提到，盡管AI在編程方面展現出了強大的能力，但目前階段仍然離不開人的協作。在開發“積流成江”的過程中，雖然大部分代碼是由AI生成的，但他本人仍然負責提出技術方案和核心流程，并仔細審查代碼，隨時進行人工修改。他認為，只有AI能夠“聽得懂也理解人的想法”，并且能夠很好地與人合作，才能真正成為“Real AI Engineer”。

這次“積流成江”項目的開源，不僅為開發者們提供了一個學習和探索AI編程工具的好機會，也讓我們看到了AI技術在軟件開發領域中的巨大潛力和廣闊前景。隨著技術的不斷進步和發展，相信未來會有更多的AI工具涌現出來，為軟件開發帶來更多的便利和創新。