華為近期在人工智能領域邁出了重要一步，正式對外宣布開源其盤古系列的兩大模型及基于昇騰平臺的推理技術。這一舉措被視為華為深化昇騰生態戰略的關鍵一環，旨在推動大模型技術的深入探索與創新，并加速AI技術在各行各業的落地應用。

具體來看，華為此次開源的模型包括擁有70億參數的盤古稠密模型和采用混合專家架構（MoE）的盤古Pro MoE模型，后者更是擁有驚人的720億參數。盤古Pro MoE模型通過創新的動態路由機制，有效分配計算資源，從而在保持模型規模的同時，顯著提升了推理效率。

值得注意的是，華為不僅開源了這兩大模型的權重和基礎推理代碼，還提供了基于昇騰AI的專用推理優化技術。這意味著開發者可以更加便捷地利用這些技術和模型，進行AI應用的開發與部署。據華為透露，針對超大規模MoE模型的昇騰優化推理代碼也即將發布，這無疑將進一步推動AI技術的發展與應用。

消息一經發布，便在開源社區和產業界引起了積極反響。業內專家分析認為，華為此次開源行動具有深遠意義。70億參數的稠密模型和720億參數的混合專家模型，為不同規模的企業提供了多樣化的技術選擇，有助于滿足不同場景下的AI應用需求。同時，基于昇騰平臺的深度優化，將極大提升開發者部署大模型應用的效率，這對于推動我國AI產業生態的快速發展具有重要意義。

華為的這一舉措也被視為其在全球人工智能競爭中提升話語權的重要一步。隨著AI技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展，華為通過開源核心技術和優化工具，將吸引更多的開發者和合作伙伴加入到昇騰生態中來，共同推動AI技術的創新與應用，為行業的發展注入新的活力。