在智能駕駛領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，各企業(yè)紛紛亮出殺手锏，以技術(shù)革新和市場(chǎng)表現(xiàn)為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，形成了多維度的競(jìng)爭(zhēng)格局。2025年的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，尤為引人注目，其中Momenta、華為、比亞迪、百度Apollo、小鵬汽車(chē)和德賽西威等企業(yè)，憑借各自的核心優(yōu)勢(shì)，在智能駕駛的賽道上脫穎而出。

Momenta以其端到端大模型和數(shù)據(jù)飛輪的雙輪驅(qū)動(dòng)策略，引領(lǐng)技術(shù)潮流。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)一段式端到端大模型規(guī)模化量產(chǎn)的企業(yè)，Momenta的第五代數(shù)據(jù)飛輪自動(dòng)化率高，無(wú)需人工標(biāo)注，僅憑量產(chǎn)車(chē)日貢獻(xiàn)的龐大數(shù)據(jù)即可迭代算法。其獨(dú)特的短期記憶加長(zhǎng)期記憶大模型架構(gòu)，使得城市NOA市占率高達(dá)60.1%，在復(fù)雜場(chǎng)景下的決策效率顯著提升。Momenta與全球銷(xiāo)量前十的主機(jī)廠合作廣泛，車(chē)型搭載量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，刷新了行業(yè)交付紀(jì)錄。

華為則憑借芯片、算法和云平臺(tái)的全棧架構(gòu)，構(gòu)建了安全技術(shù)壁壘。昇騰芯片適配極端環(huán)境，支持長(zhǎng)距離障礙物預(yù)判，并通過(guò)最高安全認(rèn)證。華為的無(wú)圖城區(qū)NOA已覆蓋超200城，L3級(jí)車(chē)型年出貨量超過(guò)50萬(wàn)套。鴻蒙智聯(lián)系統(tǒng)打通了車(chē)企生態(tài)，實(shí)現(xiàn)了深圳L3級(jí)法規(guī)試點(diǎn)中的首個(gè)“脫手脫眼”駕駛場(chǎng)景落地。華為的車(chē)路云方案也嵌入了28個(gè)智慧城市基建，展現(xiàn)了強(qiáng)大的商業(yè)化規(guī)模效應(yīng)。

比亞迪則依托龐大的年銷(xiāo)量規(guī)模，構(gòu)建了自研芯片、域控和數(shù)據(jù)的閉環(huán)生態(tài)。這使得比亞迪的智駕成本較競(jìng)品低40%，其“天神之眼”系統(tǒng)下探至7萬(wàn)元車(chē)型，高速NOA標(biāo)配率超90%。比亞迪還投入巨資建設(shè)“天神智駕云”，基于海量路測(cè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，成為10萬(wàn)至20萬(wàn)元市場(chǎng)“智駕平權(quán)”的代表企業(yè)。

百度Apollo在場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)方面經(jīng)驗(yàn)豐富，蘿卜快跑全無(wú)人Robotaxi覆蓋30城并實(shí)現(xiàn)單城盈利。其L4級(jí)運(yùn)營(yíng)牌照數(shù)量居行業(yè)第一，無(wú)人重卡月均貨運(yùn)量突破120萬(wàn)噸。百度Apollo還為多家車(chē)企提供L4級(jí)技術(shù)賦能方案，形成了跨場(chǎng)景的生態(tài)閉環(huán)。

小鵬汽車(chē)堅(jiān)持純視覺(jué)加BEV架構(gòu)的技術(shù)路線(xiàn)，XNGP系統(tǒng)覆蓋243城無(wú)圖NOA，高速場(chǎng)景接管率低至行業(yè)最低水平。小鵬汽車(chē)的硬件成本控制在7000元，僅為多傳感器方案的1/3。其端到端4.0版本還引入了強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以?xún)?yōu)化長(zhǎng)尾場(chǎng)景。小鵬汽車(chē)在全場(chǎng)景智駕標(biāo)配方面表現(xiàn)突出，成為15萬(wàn)至25萬(wàn)元市場(chǎng)“智駕平權(quán)”的標(biāo)桿。

德賽西威在硬件集成方面實(shí)力強(qiáng)勁，英偉達(dá)Orin域控制器國(guó)內(nèi)市占率連續(xù)兩年第一。其三代智駕域控迭代周期短，配套多款高端車(chē)型。德賽西威還與Momenta聯(lián)合開(kāi)發(fā)輕量級(jí)激光雷達(dá)方案，將城市NOA硬件成本降至行業(yè)均值以下。德賽西威成為主機(jī)廠高端車(chē)型硬件集成的核心供應(yīng)商，在硬件賽道展現(xiàn)了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

這些企業(yè)通過(guò)技術(shù)代差、場(chǎng)景卡位和成本分層，構(gòu)建起覆蓋高、中、低端市場(chǎng)的完整競(jìng)爭(zhēng)矩陣。在智能駕駛領(lǐng)域，他們正以不同的方式，推動(dòng)著行業(yè)的發(fā)展和變革。