近期，AI領域內的兩大低調勢力——Kimi與MiniMax，幾乎同時宣布在Agent技術路線上邁出重要步伐，引發了業界的廣泛關注。Kimi推出了名為Kimi-Researcher的新產品，而MiniMax則在MiniMax Week活動期間啟動了通用Agent的灰度測試，兩家公司的這一系列動作，無疑讓原本平靜的AI四小強格局再次泛起漣漪。

Kimi-Researcher的亮相尤為引人注目，它以“模型即Agent”的理念為核心，將目標鎖定在深度研究這一細分領域。不同于常見的資訊助手或日常問答工具，Kimi-Researcher旨在替代專業助理團隊，完成如產業政策梳理、跨國法規比對、調研報告生成等高難度任務。這些任務對模型的檢索、思考、組織和判斷能力提出了極高要求，堪稱對Agent體系的全面考驗。

在實際測試中，Kimi-Researcher展現出了令人印象深刻的能力。面對分析2025年上半年黃金價格波動與美聯儲政策走向關聯性的復雜任務，它不僅沒有立即開始撰寫，反而主動提問，澄清研究邏輯，確保任務不偏離正軌。這種主動澄清機制，讓人聯想到Deep Research中的類似體驗，但與MiniMax等虛擬機結構的Agent相比，Kimi-Researcher更像是一個步步為營的助研模型。

更Kimi-Researcher還貼心地提供了“Include everything”按鈕，這一功能并非單純放開信息源，而是將模型切換至一種更傾向于生成完整結構報告的工作狀態。經過一段時間的等待，用戶可以獲得兩種版本的報告：一種是文字版研究報告，段落結構清晰，邏輯嚴謹；另一種是自動渲染的HTML格式報告，封面、標題、摘要、分節說明一應俱全，還標注了“核心發現”“關鍵風險”等結構化小標簽。

然而，Kimi-Researcher并非沒有限制。在生成PPT的能力方面，目前版本仍不支持多任務并行，且只能生成HTML格式，而非傳統PPT。盡管如此，其在報告生成方面的表現已經足以讓人眼前一亮，對于經常需要制作對內材料和對外匯報的用戶來說，這種“寫+排+渲”一體的體驗無疑提高了交付效率。

與此同時，MiniMax Agent也展現出了不俗的實力。在同樣的任務下，它不僅生成了PPT，還一并打包了PDF報告、Markdown研究文檔、圖表文件、項目任務表和用于可視化的Python腳本。用戶可以下載.pptx源文件進行二次修改，也能查看.md的版本記錄、調圖的.py腳本，每一階段的中間產物都清晰可查。

在使用體驗上，Kimi-Researcher和MiniMax Agent呈現出截然不同的風格。Kimi-Researcher以任務為導向，像一個訓練有素的助理，用戶只需提出研究型問題，它就能自行補全問題、拆解任務，并給出成稿。而MiniMax則更像是一個運行在虛擬機里的多工系統，用戶需要自行設計流程，它則按指令一步步執行。這種透明度很高的體驗，讓用戶感覺自己像是在操控一個流程機器人。

對于用戶而言，選擇哪一款Agent工具，實際上是在決定自己是否愿意將解決問題的方式也一并交給AI。Kimi-Researcher更適合那些希望直接獲得結果的用戶，而MiniMax則更適合那些希望掌控整個任務執行流程、甚至自己定義智能體邏輯結構的用戶。

此次Kimi與MiniMax的同步出招，看似是在做Agent，實則是在進行底層策略的切換。Kimi將“模型即Agent”的理念貫徹到底，用戶無需關心Agent配置、插件安裝等工作流設計，只需提出需求，模型就能自行完成任務拆解、插件調用、資料組織和內容生成。而MiniMax則更像是一個流程平臺，用戶需要自行決定它長成什么樣，這種透明度雖然帶來了更高的靈活性，但也增加了使用門檻。

在這場Agent戰役中，Kimi和MiniMax分別押注了不同的未來形態。Kimi相信模型應該成為能自動執行復雜任務的交付體，而MiniMax則相信AI應該成為一個流程平臺，讓用戶自行決定其形態。這兩條路背后的預設完全不同，但都為AI技術的發展提供了新的思路。