在人工智能領域，一場新的變革正在悄然醞釀。這場變革的核心，是從生成式AI向智能體AI的演進。這一趨勢，由眾多科技先鋒的觀察與實踐所共同揭示，其中，張亞勤的名字尤為引人注目。

作為微軟亞洲研究院的初代掌舵人，張亞勤被視作中國智能產業的領軍人物。他的職業生涯橫跨科學界、企業界與學術界，見證了中國互聯網與AI產業的崛起與變遷。從1998年回國參與創建微軟中國研究院，到2014年加入百度擔任總裁，再到退休后籌建清華大學智能產業研究院，張亞勤始終是時代浪潮中的關鍵角色。

在近期出版的新作《智能涌現：AI時代的變革與思索》中，張亞勤詳細闡述了智能體AI的概念與前景。他指出，智能體AI是自主智能的體現，能夠接收目標，自主規劃路徑并實現目標，與人類的行為模式愈發相似。智能體的兩個關鍵指標——任務長度與任務準確度，正在迅速提升，使得智能體能夠處理更復雜的任務。

張亞勤強調，智能體并非新鮮事物，但過去受限于算法與算力，難以真正發揮作用。而今，隨著算力的十倍提升、算法的改進以及數據的規范化，智能體終于得以嶄露頭角。然而，目前的智能體仍處于初級階段，市場上所謂的智能體大多名不副實。

智能體的價值，在于其能夠為人工作，交付結果。用戶只需告訴智能體目標，智能體便會自主完成任務。智能體之間還能相互學習，在博弈中進化，這是通往通用人工智能（AGI）的重要路徑。張亞勤預測，未來AI與HI（人的智力）的結合，將形成遠超人類智商的復合智商，達到1200分的高度。

在智能體的發展過程中，數據、算法與算力的協同作用至關重要。張亞勤提到，雖然目前主流仍是數據驅動的大模型，但智能體階段，推理步驟的增多或許會成為新的焦點。同時，智能體規模定律（Agentic SL）也在逐漸顯現，盡管數據的增長速度已趨于平緩，但智能體的智能上限遠未達到。

智能體不僅在數字世界中大放異彩，更在連接數字世界與物理世界的過程中展現出巨大潛力。張亞勤認為，通用人工智能的實現，依賴于物理智能與生物智能的交互。智能體需要與物理世界進行交互、行動與反饋，才能完成更復雜的任務。這一過程，也是智能體從描述智能向干預智能演變的關鍵。

然而，智能體的發展并非一帆風順。真實世界與數字世界的不同步，以及智能體在推理過程中的失控風險，都是亟待解決的問題。張亞勤提出，通過RSR（Real2Sim2Real）方法，將信息世界與物理學連為一體，形成閉環，是解決這一問題的關鍵。

在自動駕駛場景中，智能體的應用尤為顯著。然而，無人駕駛數據的稀缺性以及模擬器與真實世界的不同步，仍是制約智能體發展的瓶頸。張亞勤指出，端到端的決策模型，以及智能體與真實世界的閉環，是實現全自動駕駛的關鍵。

對于智能體的未來，張亞勤充滿信心。他認為，智能體將成為AI之上的中間件，幫助人類規劃任務、調用數據、調用其他模型。當通用智能體實現后，通用人工智能便指日可待。而AI與HI的結合，將開啟一個智商遠超人類的新時代。

在這場人工智能的變革中，中國企業家們正積極投身其中，探索智能體的無限可能。他們深知，這是一場關乎國家與產業未來的拉力賽，人才競爭與技術突破將是決定勝負的關鍵。