華為開發者大會2025（HDC 2025）盛大開幕，華為云計算領域迎來了重大突破。會上，華為常務董事兼華為云計算CEO張平安隆重推出了盤古大模型5.5版本，該版本在自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態、預測以及科學計算五大核心領域實現了全面革新，為各行各業帶來了前所未有的價值。
張平安在會上詳細介紹了盤古大模型5.5的各項升級。在自然語言處理方面，全新的718B深度思考模型采用了256個專家組成的MoE架構，顯著增強了知識推理、工具調用及數學處理能力，達到了業界領先水平。這一模型的成功，標志著昇騰架構在打造世界級大模型方面的強大實力。
盤古大模型5.5還針對用戶體驗進行了多項優化。例如，通過引入自適應快慢思考合一技術，模型能夠根據不同問題的難易程度靈活切換思考模式，實現了簡單問題的快速響應和復雜問題的深度解析，整體推理效率提升了8倍。盤古深度研究DeepDiver技術的應用，讓模型在網頁搜索、常識性問答等場景中展現出極高的執行效率，能夠在極短時間內完成復雜問答和專業報告的生成。
在預測領域，盤古大模型5.5采用了業界首創的triplettransformer統一預訓練架構，成功將不同行業的數據進行統一編碼和高效處理，極大地提升了預測精度和跨行業、跨場景的泛化能力。這一創新不僅為工業界帶來了更為精準的預測工具，也為科學研究提供了強有力的支持。
在科學計算領域，華為云不斷拓展盤古大模型的應用邊界，與多個科學應用領域實現了深度融合。深圳氣象局基于盤古大模型升級的“智霽”大模型，首次實現了AI集合預報，為天氣預報提供了更為直觀和準確的預測結果。重慶市氣象局則針對成渝地區的降水特點，打造了“天資·12h”氣象大模型，顯著提升了災害天氣的日內預報預警能力。深圳能源也采用盤古大模型進行中短期風光水發電量預測，有效減少了發電側的棄電現象，提升了能源開發效率。
在計算機視覺方面，華為云發布了全新MoE架構的300億參數視覺大模型，成為業界最大的視覺模型。該模型支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達等多維度、泛視覺的感知、分析與決策，為工業場景的智能化提供了有力保障。同時，盤古CV大模型還通過跨維度生成模型構建了稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大提升了業務場景的可識別種類與精度。
盤古多模態大模型也迎來了全新升級。基于盤古多模態大模型的世界模型，可以為智能駕駛、具身智能機器人的訓練構建所需的數字物理空間，實現持續優化迭代。在智能駕駛領域，通過輸入行車場景、控制信息和路網數據，盤古世界模型即可生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達的點云，為智能駕駛提供了大量的訓練數據，降低了路采成本。
在過去的一年里，盤古大模型已在30多個行業、500多個場景中得到了廣泛應用，并在政務、金融、制造、醫療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領域發揮了巨大作用。盤古大模型的持續深耕和創新，正不斷重塑各行各業，引領著行業AI的先鋒潮流。
