在科技界萬眾矚目的華為開發(fā)者大會2025（HDC 2025）上，華為云計算迎來了一項重大發(fā)布。華為常務(wù)董事、云計算業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張平安在6月20日的主題演講中，隆重推出了CloudRobo具身智能平臺，標(biāo)志著華為正式進(jìn)軍具身智能領(lǐng)域的新紀(jì)元。

張平安明確表示，華為云的戰(zhàn)略重心在于賦能，而非直接制造機器人本體。他將這一重任交給了合作伙伴，而華為云則專注于構(gòu)建一個能讓所有聯(lián)網(wǎng)設(shè)備轉(zhuǎn)化為智能機器人的生態(tài)系統(tǒng)。

CloudRobo平臺基于華為盤古大模型的多模態(tài)與思維能力，集成了從數(shù)據(jù)合成到安全監(jiān)管的全方位能力鏈。這一平臺的核心在于三大模型：具身多模態(tài)生成大模型、具身規(guī)劃大模型和具身執(zhí)行大模型，它們共同加速了具身智能的創(chuàng)新步伐。

具身多模態(tài)生成大模型為智能機器人提供了一個與真實物理世界相匹配的數(shù)字空間，能夠生成海量數(shù)據(jù)樣本，支持各種場景下的泛化訓(xùn)練。通過這一模型，機器人學(xué)習(xí)新任務(wù)所需的訓(xùn)練樣本量大幅減少，僅需20%的實際采集數(shù)據(jù)，其余80%可通過高效生成獲得。

具身規(guī)劃大模型，即“具身大腦”，負(fù)責(zé)空間感知、環(huán)境交互理解和具身推理，能夠規(guī)劃出超過10步的復(fù)雜任務(wù)，并與具身執(zhí)行模型協(xié)同工作，將這些規(guī)劃轉(zhuǎn)化為具體的執(zhí)行指令。這一能力使得機器人能夠高效地完成各種復(fù)雜任務(wù)。

具身執(zhí)行大模型，則扮演著“小腦”的角色，負(fù)責(zé)高精度、可泛化的動作控制。在工業(yè)領(lǐng)域，它已全面覆蓋，提供包括抓取、放置、理線、插裝等在內(nèi)的多種技能，控制精度達(dá)到毫米級。大會現(xiàn)場展示的雙臂協(xié)同機械臂在分光盒組裝場景中的應(yīng)用，便是這一能力的生動體現(xiàn)，其毫米精度成功率超過90%。

CloudRobo平臺的應(yīng)用不僅限于工業(yè)領(lǐng)域。在汽車制造、工業(yè)噴涂和半導(dǎo)體制造等多個行業(yè)，它都展現(xiàn)出了強大的賦能能力。例如，在汽車制造線上，CloudRobo助力樂聚機器人實現(xiàn)物流搬運和上料等工序，顯著提升了生產(chǎn)效率。

面對具身智能領(lǐng)域多樣化的機器人品類、傳感器類型和接口協(xié)議等挑戰(zhàn)，華為云提出了R2C（Robot to Cloud）聯(lián)接協(xié)議，旨在與機器人行業(yè)的合作伙伴共同打造開放、高效、安全的智能聯(lián)接標(biāo)準(zhǔn)，推動更多機器人本體實現(xiàn)智能化升級。