在華為開發者大會HDC 2025的精彩時刻，華為云計算的掌舵人張平安，同時也是華為的常務董事，向與會者隆重介紹了盤古大模型5.5版本。此次升級涵蓋了自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態、預測以及科學計算五大核心領域，每一項都實現了顯著的技術飛躍。

在NLP方面，盤古大模型推出了一個史無前例的718B深度思考模型，這一模型由256位專家組成的MoE架構支撐，尤其在知識推理、工具調用及數學領域展現出了卓越的能力。值得注意的是，這一大模型是在昇騰云的全棧軟硬件環境下訓練而成，標志著昇騰架構在打造世界級大模型方面的雄厚實力。

盤古5.5版本在用戶體驗上也進行了全面優化，特別是在高效長序列處理、低幻覺生成、快慢思考融合及Agent特性上。例如，通過創新的自適應快慢思考合一技術，盤古能夠根據問題的難易程度智能切換思考模式，簡單問題迅速響應，復雜問題則進行深入思考，整體推理效率提升了8倍。其深度研究工具DeepDiver能夠在網頁搜索和常識性問答等應用中展現高效執行，5分鐘內即可完成復雜多跳問答，生成萬字專業報告，極大地提升了工作效率。

在預測領域，盤古大模型引入了業界首創的triplet transformer統一預訓練架構，這一架構能夠高效處理不同行業的數據，包括表格數據、時間序列數據和圖片數據，通過三元組編碼實現跨行業、跨場景的泛化應用，顯著提升了預測精度。

科學計算方面，盤古大模型的應用也在不斷拓展。深圳氣象局利用盤古升級了“智霽”大模型，實現了AI集合預報，提高了天氣系統演變可能性的預測準確性。重慶市氣象局則針對成渝地區的降水特點，基于盤古打造了“天資?12h”氣象大模型，提升了災害天氣的日內預報預警能力。深圳能源則采用盤古進行中短期風光水發電量預測，有效減少了發電側的棄電現象，提升了能源開發效率。

在計算機視覺領域，華為云推出了全新MoE架構的300億參數視覺大模型，這是目前業界最大的視覺模型，支持包括圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達等多維度泛視覺感知、分析與決策。盤古CV大模型還通過跨維度生成模型，構建了油氣、交通、煤礦等工業場景的稀缺泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業務場景的可識別種類與精度。

多模態方面，盤古大模型推出了全新的世界模型，這一模型能夠為智能駕駛和具身智能機器人的訓練構建所需的數字物理空間，實現持續優化迭代。在智能駕駛領域，通過輸入行車場景、行車控制信息和路網數據，盤古世界模型就能生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達的點云，為智能駕駛提供了大量訓練數據，降低了對高成本路采的依賴。

盤古大模型5.5版本的發布，不僅標志著華為在AI技術領域的又一次重大突破，也為各行各業的數字化轉型提供了強大的技術支持，預示著一個更加智能、高效的未來正在加速到來。