近日，第七屆北京智源大會在京盛大啟幕，匯聚全球AI領域的頂尖智慧。大會邀請了4位圖靈獎得主、超過30位AI企業領軍人物、100多位全球青年科學家，以及200多位人工智能領域的權威學者與產業專家，共同探討AI的未來發展趨勢。大會精心設置了20個論壇，涵蓋了多模態技術、深度推理、下一代AI發展路徑、Agent智能體、具身智能、AI4S、AI產業應用、AI安全、AI開源等多個前沿議題，總計呈現了180余場精彩報告。
本次大會還首次攜手Pytorch，共同舉辦了Pytorch Day China活動，吸引了眾多AI開發者的關注。同時，大會現場還特別設立了智源AI科研成果互動體驗區，讓參會者能夠親身體驗AI技術的最新成果，現場氣氛異常熱烈。
作為國內GPU領域的佼佼者，摩爾線程在此次大會上展示了其在AI訓練與推理、開源生態以及具身智能等多個領域的創新成果。通過精彩的技術演講、圓桌討論及產品演示，摩爾線程全方位展示了其技術實力。特別是在PyTorch Day China上，摩爾線程的算法工程師莫凡發表了題為《A torch.fx Based Compression Toolkit Empowered by torch musa》的演講，詳細介紹了摩爾線程在PyTorch生態中的技術創新，包括其MUSA架構及Torch-MUSA的先進性，并重點推出了基于torch.fx的模型壓縮工具NeuroTrim。這款工具支持FP8精度量化，能夠智能平衡性能與精度，顯著提升模型推理效率，為AI部署提供了強有力的支持。
在具身技術與產業應用論壇上，摩爾線程的GPU計算軟件開發總監吳慶參與了主題為“從Demo到產品：具身智能的最后一公里”的圓桌討論。他強調了底層算力對具身智能產業化的重要性，并分享了摩爾線程在芯片設計、基礎軟件棧研發、開發優化工具鏈構建、軟件生態開放共建等方面的創新實踐。摩爾線程通過芯片軟硬件協同設計及優化，提供開箱即用的開發工具鏈，構建云邊端一體化解決方案，為低功耗、高算力、高穩定性的應用場景（如人形機器人）提供核心支撐。
摩爾線程與智源研究院的深度合作也是此次大會的一大亮點。雙方開展的聯合調優工作取得了顯著成果，通過FlagScale框架的自動調優優化能力以及摩爾線程全功能GPU的適配和兼容能力，實現了近40%的性能提升，為國產算力支持大模型訓練與推理樹立了新的標桿。自2023年起，摩爾線程全面參與智源研究院自主軟件棧FlagOS生態的打造，與產業上下游合作伙伴共同解決大模型訓練和推理中的技術生態兼容性問題。
在摩爾線程的夸娥（KUAE）千卡智算集群上，雙方成功完成了Aquila-VL-2B多模態模型的端到端訓練，模型性能達到了業界領先水平，這充分驗證了國產GPU算力平臺的可靠性和先進性。在摩爾線程與智源研究院的共同努力下，國產算力生態建設取得了顯著進展，為人工智能產業的快速發展奠定了堅實基礎。
