在近期的一次技術創新中，夸克公司推出了專為高考志愿填報設計的智能大模型，旨在為中國數百萬高考生提供個性化的升學指導服務。伴隨這一發布，夸克還上線了三大核心功能：“高考深度搜索”、“志愿報告”以及“智能選志愿”，這些功能共同構成了一個全方位的高考志愿填報輔助系統。

夸克推出的“志愿報告”功能，基于其高考志愿大模型，如同每位考生專屬的AI志愿填報顧問。該模型運用鏈式推理流程，模擬經驗豐富的志愿填報專家的思考方式，為考生量身定制包含沖刺、穩妥、保底策略的完整報告。它不僅考慮了考生的分數、興趣、家庭背景，還綜合了地域偏好等因素，確保建議的針對性和實用性。

在運作機制上，“志愿報告”功能首先根據考生的個人信息制定個性化的任務規劃，然后轉化為具體的執行指令。每輪執行后，模型會自動檢查結果的邏輯性和數據的完整性，通過反饋機制不斷優化策略，實現智能迭代。例如，當考生偏好省內985高校但選擇有限時，模型會智能推薦適合的省外985院校，展現其靈活性與專業性。

“高考深度搜索”功能則是另一大亮點，它能夠處理如“江蘇物理組584分考生，性格內向，尋求穩定職業路徑”這樣的復雜查詢。為了實現精準回復，模型深入解析考生的需求，并依據需求類型提供定制化的回答，確保信息的針對性和深度，幫助考生更好地理解自己的升學選項。

夸克高考志愿大模型的訓練過程頗為復雜，它基于通義千問基座，融合了自監督語義建模、監督式對齊調優以及專家判別價值引導的策略精化機制。為了提升模型的決策能力，夸克團隊將數百名資深高考志愿規劃師的實際決策過程結構化，轉化為高質量監督數據，供模型學習。模型還通過中間可驗證結構的生成，增強了跨模態演繹能力和泛化魯棒性。

為了確保模型輸出的專業性和準確性，夸克采用了一個閉環優化機制。模型生成的志愿填報方案會被提交給多位高考志愿專家進行評估，評估標準涵蓋建議的準確性、邏輯貼合度、分數與興趣的平衡以及風險應對策略等多個方面。夸克團隊已對數千份志愿報告進行了專家標注與打分，通過持續的“人類挑刺 + 模型修正”，不斷提升模型的專業度和匹配度。

夸克高考志愿大模型還搭載了一套國內領先的高考知識庫，該知識庫實時更新，覆蓋了全國2900多所高校和近1600個本科專業，整合了院校分數線、專業設置等核心信息。夸克還投入大量資源，對每個省份的高考政策及解讀進行梳理和更新，確保數據的權威性和準確性。考慮到志愿填報與未來就業的緊密關聯，夸克高考知識庫還納入了高校畢業生就業信息、產業趨勢規劃等內容，為考生提供了更加全面的決策支持。

夸克算法負責人蔣冠軍表示：“高考志愿填報是一個信息密集、決策復雜的場景。夸克希望通過高考志愿大模型的專業優勢，幫助每一個考生和家庭都能獲得全面、準確的參考信息，助力他們做出最適合自己的選擇。”