在近期舉辦的2025年火山引擎FORCE原動(dòng)力大會(huì)上，火山引擎震撼發(fā)布了PromptPilot——一款專為大型AI模型設(shè)計(jì)的智能解決方案平臺(tái)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，雖然它正在深刻變革各行各業(yè)，但如何向大模型提出有效問題，卻成為了阻礙其廣泛應(yīng)用的一大瓶頸。不同模型對同一問題的理解存在差異，而編寫高質(zhì)量的提示詞（Prompt）不僅耗時(shí)費(fèi)力，還要求使用者具備豐富的經(jīng)驗(yàn)。

PromptPilot平臺(tái)的誕生，正是為了解決這一難題，它致力于將用戶從繁瑣的提示詞編寫工作中解放出來。該平臺(tái)提供了一站式的自動(dòng)化解決方案，覆蓋了提示詞生成、調(diào)試、優(yōu)化到迭代的完整生命周期。面對用戶在需求表達(dá)上的困擾，PromptPilot就像一個(gè)“需求翻譯器”，通過互動(dòng)方式精準(zhǔn)捕捉用戶的意圖，并引導(dǎo)用戶明確具體需求。為了定義何為“好”的提示詞，平臺(tái)采用了簡化的“選擇題”模式，自動(dòng)生成多樣化的答案選項(xiàng)，用戶只需通過選擇、對比和反饋，就能讓模型迅速理解其真實(shí)意圖。在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，用戶甚至可以參與到模型的思考過程中，確保模型的推理邏輯與理想答案保持一致。

針對模型升級過程中可能出現(xiàn)的“Bad Case”，PromptPilot構(gòu)建了一套閉環(huán)優(yōu)化體系。它鼓勵(lì)用戶將問題案例轉(zhuǎn)化為寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，每個(gè)被標(biāo)記的優(yōu)化樣本都將成為推動(dòng)模型持續(xù)進(jìn)化的動(dòng)力。PromptPilot還具備模擬人類思考的能力，能夠進(jìn)行反思、總結(jié)和錯(cuò)誤分析，通過多輪自動(dòng)迭代優(yōu)化，找到能夠穩(wěn)定產(chǎn)出最佳結(jié)果的“黃金提問”。更令人驚喜的是，該平臺(tái)還支持聯(lián)網(wǎng)AI搜索和自定義領(lǐng)域知識(shí)庫，進(jìn)一步提升了其智能水平。

與傳統(tǒng)工具相比，PromptPilot憑借四大創(chuàng)新功能成功突破了應(yīng)用邊界。它支持多輪對話優(yōu)化，能夠模擬真實(shí)的對話流程，實(shí)現(xiàn)即時(shí)反饋和持續(xù)改進(jìn)。同時(shí)，平臺(tái)還提供了GSB比對模式，用戶可以直觀地橫向?qū)Ρ炔煌Ｐ偷谋憩F(xiàn)，并輕松實(shí)現(xiàn)一鍵優(yōu)化系統(tǒng)提示詞。在多模態(tài)理解與規(guī)劃方面，PromptPilot針對圖片和視頻場景的提示詞優(yōu)化表現(xiàn)尤為出色，它能夠?qū)?fù)雜的多模態(tài)任務(wù)自動(dòng)拆解成多個(gè)步驟，搜索最優(yōu)路徑并給出準(zhǔn)確解答。該平臺(tái)還支持復(fù)雜工具調(diào)用優(yōu)化，不僅能優(yōu)化喚醒工具的指令，還能主動(dòng)優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行中的工具描述，從而提高Function Call選擇的準(zhǔn)確率，減少喚醒錯(cuò)誤。更令人興奮的是，PromptPilot還支持通過SDK調(diào)用，用戶可以接入SDK接口，自動(dòng)監(jiān)測用戶交互中的“不理想回答”（BadCase），并持續(xù)記錄沉淀，開啟新一輪的提示詞自動(dòng)優(yōu)化，形成“監(jiān)測-糾錯(cuò)-進(jìn)化”的閉環(huán)能力。

感興趣的用戶可以訪問PromptPilot的官方網(wǎng)站：https://promptpilot.volcengine.com，了解更多詳情。