聯(lián)想近日宣布，在中國（廣饒）國際橡膠輪胎暨汽車配件展覽會上，其展示了國內(nèi)首屈一指的輪胎AI質(zhì)檢智能體方案。這一創(chuàng)新方案吸引了業(yè)界的廣泛關注。

據(jù)了解，輪胎外觀檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量與安全的關鍵步驟。然而，傳統(tǒng)的人工檢測方式正面臨多重挑戰(zhàn)。惡劣的車間環(huán)境導致工人流失率居高不下，半年內(nèi)流失率超過30%。加之人力成本的上升、檢測標準的主觀性以及信息化程度的滯后，企業(yè)迫切需要通過降本增效來應對這些難題。盡管一些企業(yè)嘗試引入AI技術，但缺陷樣本數(shù)據(jù)的收集困難、模型訓練周期長以及多規(guī)格輪胎混檢的適配問題，使得多數(shù)AI方案難以走出實驗室，真正應用于實際生產(chǎn)。

針對這些行業(yè)痛點，聯(lián)想推出了基于自研聯(lián)想邊緣大腦工業(yè)質(zhì)檢開發(fā)套件（Lizard）V3.0的輪胎質(zhì)檢智能體方案。這一方案中的核心設備是中國首臺能夠實現(xiàn)終檢全檢混檢的AI外觀檢測設備。其具備三大顯著優(yōu)勢：極簡建模、精準檢測和柔性適配。僅需60至100條良品輪胎，即可完成單種輪胎的建模，樣本量較傳統(tǒng)方法減少了97%以上。在檢測精度上，關鍵缺陷的漏檢率幾乎為零，非關鍵項的漏檢率相比人工質(zhì)檢下降了30%至50%，過檢率低于20%。該設備支持多SKU混檢的快速切換，半鋼胎單胎檢測平均時長為30秒，全鋼胎平均時長為45秒，效率較人工提升了1.5倍，并能無縫對接MES系統(tǒng)。

經(jīng)過實地測試，聯(lián)想輪胎AI質(zhì)檢智能體方案的胎側OCR識別正確率達到了100%，單項過殺率可優(yōu)化至8%，綜合檢測成本至少降低了60%。該設備能夠精準檢測出胎側氣泡、缺膠、胎冠花紋錯位等100多種缺陷，覆蓋了胎冠、胎側、胎里、子口等輪胎的所有部位。

目前，這一創(chuàng)新方案已經(jīng)在全球輪胎30強企業(yè)之一進行了落地驗證，并獲得了積極的反饋。在國內(nèi)輪胎行業(yè)前20強企業(yè)中，已有10家企業(yè)啟動了設備驗證，智能化轉型的步伐正在加速。

聯(lián)想的這一輪胎AI質(zhì)檢智能體方案，無疑為輪胎行業(yè)帶來了革命性的變化，不僅提升了檢測效率和精度，還降低了檢測成本，為企業(yè)的智能化轉型提供了強有力的支持。